Compressão de Sinais de Eletrocardiograma Utilizando Técnicas de Codificação Distribuída
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM |
Texto Completo: | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7440 |
Resumo: | Sinais de eletrocardiograma (ECG) podem ser utilizados tanto para acompanhamento quanto diagnóstico de doenças cardíacas, o que depende de infraestruturas de armazenamento e transmissão. Entretanto, como memória e banda de transmissão são recursos finitos, torna-se necessário comprimir dados de ECG. Além disso, com relação ao monitoramento à distância, espera-se que o hardware utilizado seja simples e barato. O presente trabalho ataca os problemas mencionados e propõe uma metodologia de compressão de sinais de ECG, onde experimentos com uma implementação desse paradigma mostraram que tal abordagem é possível e também eficaz, desde que alinhada às condições de cada caso específico. Este esquema é baseado em técnicas de codificação distribuída de sinais, cuja principal característica consiste em realizar a maior parte da exploração estatística desse tipo de processo em decodificadores e assim permitir um processo de codificação mais simples, o que tem o potencial de facilitar a sua implementação em dispositivos embarcados, como o Holter de ECG. |
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Compressão de Sinais de Eletrocardiograma Utilizando Técnicas de Codificação DistribuídaElectrocardiogram Signal Compression Using Distributed Coding TechniquesEletrocardiografiaEletrocardiografia ambulatorialTeoria da informaçãoBioengenhariaEngenharia biomédicaENGENHARIAS: ENGENHARIA BIOMÉDICA: BIOENGENHARIA: PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOLÓGICOSCompressão de ECGCodificação distribuídaCódigos turboTeoria da informaçãoSinais de eletrocardiograma (ECG) podem ser utilizados tanto para acompanhamento quanto diagnóstico de doenças cardíacas, o que depende de infraestruturas de armazenamento e transmissão. Entretanto, como memória e banda de transmissão são recursos finitos, torna-se necessário comprimir dados de ECG. Além disso, com relação ao monitoramento à distância, espera-se que o hardware utilizado seja simples e barato. O presente trabalho ataca os problemas mencionados e propõe uma metodologia de compressão de sinais de ECG, onde experimentos com uma implementação desse paradigma mostraram que tal abordagem é possível e também eficaz, desde que alinhada às condições de cada caso específico. Este esquema é baseado em técnicas de codificação distribuída de sinais, cuja principal característica consiste em realizar a maior parte da exploração estatística desse tipo de processo em decodificadores e assim permitir um processo de codificação mais simples, o que tem o potencial de facilitar a sua implementação em dispositivos embarcados, como o Holter de ECG.Electrocardiographic (ECG) signals can be used for both disease monitoring and diagnosis, which is also dependent on storage and transmission infrastructures. Nonetheless, as memory and transmission bandwidth are finite resources, it is necessary to compress ECG data. Additionally, with respect to remote monitoring, it is interesting that the target hardware be simple and affordable. The present work tackles the mentioned problems and proposes a ECG compression methodology, where experiments with a real implementation showed that such an approach is feasible and also effective, as long as aligned with an application’s specific conditions. This scheme is based on distributed source coding techniques, whose main feature is to perform most of the associated statistical exploration in decoders, while allowing a simple encoding process, which has the potential to favor its implementation in embedded systems, such as ECG holter devices.Universidade Federal do AmazonasFaculdade de TecnologiaBrasilUFAMPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaLima Filho, Eddie Batista dehttp://lattes.cnpq.br/7827981023232761Silva Júnior, Waldir Sabino dahttp://lattes.cnpq.br/2925380715531711Caetano, Rogériohttp://lattes.cnpq.br/5734485352811217Souza, Patrese Emiron Barbosa dehttp://lattes.cnpq.br/07239652535849712019-10-23T15:56:08Z2019-09-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSOUZA, Patrese Emiron Barbosa de. Compressão de Sinais de Eletrocardiograma utilizando Técnicas de Codificação Distribuída. 2019. 140 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2019.https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7440porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2020-04-04T05:03:41Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/7440Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922020-04-04T05:03:41Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false |
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Sinais de eletrocardiograma (ECG) podem ser utilizados tanto para acompanhamento quanto diagnóstico de doenças cardíacas, o que depende de infraestruturas de armazenamento e transmissão. Entretanto, como memória e banda de transmissão são recursos finitos, torna-se necessário comprimir dados de ECG. Além disso, com relação ao monitoramento à distância, espera-se que o hardware utilizado seja simples e barato. O presente trabalho ataca os problemas mencionados e propõe uma metodologia de compressão de sinais de ECG, onde experimentos com uma implementação desse paradigma mostraram que tal abordagem é possível e também eficaz, desde que alinhada às condições de cada caso específico. Este esquema é baseado em técnicas de codificação distribuída de sinais, cuja principal característica consiste em realizar a maior parte da exploração estatística desse tipo de processo em decodificadores e assim permitir um processo de codificação mais simples, o que tem o potencial de facilitar a sua implementação em dispositivos embarcados, como o Holter de ECG. |
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