Detecção de placas de licenciamento veicular utilizando imagens com diferentes resoluções e em ambiente não controlado empregando técnicas de super resolução

• Autor(a) principal: Garcia Junior, Luiz Carlos da Silva
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/3978513354648246
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM
• Texto Completo: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7425
• topic: Processamento de imagens - Técnicas digitais; Algorítmos; ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA; Processamento digital de imagens; Detecção de placas de veículos; Imagens ruidosas; Background complexo; C/C++; OPENCV

Nesta dissertação, propomos uma solução utilizando técnicas de Processamento Digital de Imagens para detecção de placas de veículos brasileiras, onde consiste em elaborar um método robusto e flexível em relação ao background complexo com a aquisição realizada em movimento para realizar a detecção de placas de veículos. A detecção ocorre de forma automática empregando técnicas de PDI, as quais contemplam filtros do domínio espacial e para nos auxiliar, empregamos a biblioteca open source OPENCV em C/C++. Além disso, como uma das contribuições, abordamos o emprego do algoritmo de Super Resolução Bilateral T V − L1 nos vídeos da base de dados com o intuito de contribuir com a detecção do objeto de interesse. Para realização dos experimentos, utilizamos uma base de dados que foi concebida contendo vídeos com três resoluções distintas, a aquisição foi realizada com câmera e objeto de interesse ambos em movimento com um background complexo, onde, a partir dos vídeos, empregamos imagens sequencias nos experimentos realizados. Os resultados dos experimentos abrangeram dois cenários, um primeiro cenário não foi empregado o algoritmo de Super Resolução e um segundo, empregamos o algoritmo de Super Resolução, assim, foi possível validar a metodologia proposta demonstrando a capacidade de detecção de placas de veículos frente ao desafio proposto, no entanto, observamos que a padronização das resoluções das imagens, podem influenciar nos resultados