Detecção de placas de licenciamento veicular utilizando imagens com diferentes resoluções e em ambiente não controlado empregando técnicas de super resolução
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM |
Texto Completo: | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7425 |
Resumo: | Nesta dissertação, propomos uma solução utilizando técnicas de Processamento Digital de Imagens para detecção de placas de veículos brasileiras, onde consiste em elaborar um método robusto e flexível em relação ao background complexo com a aquisição realizada em movimento para realizar a detecção de placas de veículos. A detecção ocorre de forma automática empregando técnicas de PDI, as quais contemplam filtros do domínio espacial e para nos auxiliar, empregamos a biblioteca open source OPENCV em C/C++. Além disso, como uma das contribuições, abordamos o emprego do algoritmo de Super Resolução Bilateral T V − L1 nos vídeos da base de dados com o intuito de contribuir com a detecção do objeto de interesse. Para realização dos experimentos, utilizamos uma base de dados que foi concebida contendo vídeos com três resoluções distintas, a aquisição foi realizada com câmera e objeto de interesse ambos em movimento com um background complexo, onde, a partir dos vídeos, empregamos imagens sequencias nos experimentos realizados. Os resultados dos experimentos abrangeram dois cenários, um primeiro cenário não foi empregado o algoritmo de Super Resolução e um segundo, empregamos o algoritmo de Super Resolução, assim, foi possível validar a metodologia proposta demonstrando a capacidade de detecção de placas de veículos frente ao desafio proposto, no entanto, observamos que a padronização das resoluções das imagens, podem influenciar nos resultados |
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Detecção de placas de licenciamento veicular utilizando imagens com diferentes resoluções e em ambiente não controlado empregando técnicas de super resoluçãoProcessamento de imagens - Técnicas digitaisAlgorítmosENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICAProcessamento digital de imagensDetecção de placas de veículosImagens ruidosasBackground complexoC/C++OPENCVNesta dissertação, propomos uma solução utilizando técnicas de Processamento Digital de Imagens para detecção de placas de veículos brasileiras, onde consiste em elaborar um método robusto e flexível em relação ao background complexo com a aquisição realizada em movimento para realizar a detecção de placas de veículos. A detecção ocorre de forma automática empregando técnicas de PDI, as quais contemplam filtros do domínio espacial e para nos auxiliar, empregamos a biblioteca open source OPENCV em C/C++. Além disso, como uma das contribuições, abordamos o emprego do algoritmo de Super Resolução Bilateral T V − L1 nos vídeos da base de dados com o intuito de contribuir com a detecção do objeto de interesse. Para realização dos experimentos, utilizamos uma base de dados que foi concebida contendo vídeos com três resoluções distintas, a aquisição foi realizada com câmera e objeto de interesse ambos em movimento com um background complexo, onde, a partir dos vídeos, empregamos imagens sequencias nos experimentos realizados. Os resultados dos experimentos abrangeram dois cenários, um primeiro cenário não foi empregado o algoritmo de Super Resolução e um segundo, empregamos o algoritmo de Super Resolução, assim, foi possível validar a metodologia proposta demonstrando a capacidade de detecção de placas de veículos frente ao desafio proposto, no entanto, observamos que a padronização das resoluções das imagens, podem influenciar nos resultadosIn this dissertation, we propose a solution using Digital Image Processing techniques to detect license plates of Brazilian vehicles, which consists in elaborating a robust and flexible method in relation to the complex textit background with the acquisition made in motion to perform the detection of Vehicle license plates. Detection occurs automatically employing PDI techniques, which include spatial domain filters and to help us, we use the opentext library OPENCV in C/C++. In addition, as one of the contributions, we approached the use of the T V − L1 Bilateral Super Resolution algorithm in the database videos in order to contribute to the detection of the object of interest. To perform the experiments, we used a database that was designed containing videos with three different resolutions, the acquisition was performed with camera and object of interest both moving with a complex textit background, where, from the videos, we employed sequential images in the experiments performed. The results of the experiments covered two scenarios, a first scenario was not employed the Super Resolution algorithm and a second, we employed the Super Resolution algorithm, thus, it was possible to validate the proposed methodology by demonstrating the ability to detect license plates on the challenge. However, we propose that the standardization of image resolutions may influence the results.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal do AmazonasFaculdade de TecnologiaBrasilUFAMPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaSilva Júnior, Waldir Sabino dahttp://lattes.cnpq.br/2925380715531711Cruz, Carlos Augusto de Moraeshttp://lattes.cnpq.br/4703865680016516Pio, José Luiz de Souzahttp://lattes.cnpq.br/1014904168887285Garcia Junior, Luiz Carlos da Silvahttp://lattes.cnpq.br/39785133546482462019-10-11T19:12:22Z2019-09-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfGARCIA JUNIOR, Luiz Carlos da Silva. Detecção de placas de licenciamento veicular utilizando imagens com diferentes resoluções e em ambiente não controlado empregando técnicas de super resolução. 2019. 80 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2019.https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7425porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2019-10-12T05:03:47Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/7425Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922019-10-12T05:03:47Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false |
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Nesta dissertação, propomos uma solução utilizando técnicas de Processamento Digital de Imagens para detecção de placas de veículos brasileiras, onde consiste em elaborar um método robusto e flexível em relação ao background complexo com a aquisição realizada em movimento para realizar a detecção de placas de veículos. A detecção ocorre de forma automática empregando técnicas de PDI, as quais contemplam filtros do domínio espacial e para nos auxiliar, empregamos a biblioteca open source OPENCV em C/C++. Além disso, como uma das contribuições, abordamos o emprego do algoritmo de Super Resolução Bilateral T V − L1 nos vídeos da base de dados com o intuito de contribuir com a detecção do objeto de interesse. Para realização dos experimentos, utilizamos uma base de dados que foi concebida contendo vídeos com três resoluções distintas, a aquisição foi realizada com câmera e objeto de interesse ambos em movimento com um background complexo, onde, a partir dos vídeos, empregamos imagens sequencias nos experimentos realizados. Os resultados dos experimentos abrangeram dois cenários, um primeiro cenário não foi empregado o algoritmo de Super Resolução e um segundo, empregamos o algoritmo de Super Resolução, assim, foi possível validar a metodologia proposta demonstrando a capacidade de detecção de placas de veículos frente ao desafio proposto, no entanto, observamos que a padronização das resoluções das imagens, podem influenciar nos resultados |
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