Diversidade fenotípica e predição da distribuição natural de malva (Urena lobata L.) para uso e conservação in situ
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM |
Texto Completo: | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8602 |
Resumo: | A espécie Urena lobata L. adapta-se em diversos tipos de ambientes, tais como área de várzea e área de terra firme, de clima tropical e subtropical, sendo considerada rústica e com potencial para os estudos quanto a constituição de componentes inorgânicos em ambientes alterados e de como a espécie será afetada com as mudanças climáticas. O trabalho teve como objetivo estudar a diversidade fenotípica de plantas de U. lobata, em dois ambientes amazônicos, área antropizada de terra firme e de várzea e predizer a distribuição da espécie em cenários futuros com alterações climáticas. No primeiro capítulo da tese, estudou-se a diversidade fenotípica da espécie. Foram amostradas oito plantas em área antropizada de terra firme e oito de várzea e cada planta foi estudada a partir das amostras de solos rizosféricos, folhas e raízes, totalizando 24 amostras por área. As análises foram realizadas com o uso de fluorescência de raios X por reflexão total (TXRF). Os indivíduos foram agrupados pelo método hierárquico das médias das distâncias (UPGMA), foi realizada dispersão gráfica pelo Método da Análise de Coordenadas Principais (PCA) e análise de escalonamento multidimensional não métrico. A análise de TXRF detectou 16 elementos inorgânicos no solo e nos tecidos das plantas, entre esses, nutrientes e elementos considerados potencialmente tóxicos. As análises estatísticas, em geral, agruparam as plantas de acordo com o tipo de área estudada. U. lobata apresentou-se como potencial fitorremediadora ou bioindicadora de elementos traços presentes nas áreas. No segundo capítulo, realizou-se projeções futuras em dois cenários RCP (Representative Concentration Pathways): RCP 4.5 (medianamente pessimista) e RCP 8.5 (mais pessimista), em dois intervalos de tempo (2020-2050 e 2051-2070). O algoritmo Envelope Score foi o que melhor representou a distribuição da espécie. O modelo permitiu verificar a ocorrência potencial de U. lobata no período atual e futuro nos seis biomas brasileiros, Amazônia, Cerrado, Caatinga, Mata Atlântica, Pantanal e Pampa. Os resultados confirmam que a espécie é rústica e apresenta baixa vulnerabilidade no RCP 4.5, mas observou-se a perda de área favorável considerável no RCP 8.5, havendo uma tendência de estabelecimento de populações em regiões de maior altitude das regiões Sudeste e Sul do país. Os resultados evidenciam a necessidade de conservação de populações da espécie das regiões mais sensíveis à perda de ocorrência, para garantir a manutenção da variabilidade genética. |
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Diversidade fenotípica e predição da distribuição natural de malva (Urena lobata L.) para uso e conservação in situSolos - ConservaçãoCIENCIAS AGRARIASFitorremediaçãoConservação vegetalEcossistemas AmazônicosA espécie Urena lobata L. adapta-se em diversos tipos de ambientes, tais como área de várzea e área de terra firme, de clima tropical e subtropical, sendo considerada rústica e com potencial para os estudos quanto a constituição de componentes inorgânicos em ambientes alterados e de como a espécie será afetada com as mudanças climáticas. O trabalho teve como objetivo estudar a diversidade fenotípica de plantas de U. lobata, em dois ambientes amazônicos, área antropizada de terra firme e de várzea e predizer a distribuição da espécie em cenários futuros com alterações climáticas. No primeiro capítulo da tese, estudou-se a diversidade fenotípica da espécie. Foram amostradas oito plantas em área antropizada de terra firme e oito de várzea e cada planta foi estudada a partir das amostras de solos rizosféricos, folhas e raízes, totalizando 24 amostras por área. As análises foram realizadas com o uso de fluorescência de raios X por reflexão total (TXRF). Os indivíduos foram agrupados pelo método hierárquico das médias das distâncias (UPGMA), foi realizada dispersão gráfica pelo Método da Análise de Coordenadas Principais (PCA) e análise de escalonamento multidimensional não métrico. A análise de TXRF detectou 16 elementos inorgânicos no solo e nos tecidos das plantas, entre esses, nutrientes e elementos considerados potencialmente tóxicos. As análises estatísticas, em geral, agruparam as plantas de acordo com o tipo de área estudada. U. lobata apresentou-se como potencial fitorremediadora ou bioindicadora de elementos traços presentes nas áreas. 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Os resultados evidenciam a necessidade de conservação de populações da espécie das regiões mais sensíveis à perda de ocorrência, para garantir a manutenção da variabilidade genética.The species Urena lobata L. adapts to different types of environments, such as floodplain and terra firme areas as well as tropical and subtropical climate conditions. It’s considered rustic and is well-suited for more extensive studies on the constitution of inorganic components in altered environments and how a species is affected by climate change. The aim of this work was to study the phenotypic diversity of U. lobata plants in two Amazonian environments, in an anthropogenic area of terra firme and floodplain, and to predict the distribution of the species in future scenarios resulting from climate change. In the first chapter of this thesis, the phenotypic diversity of the species was studied. Eight plants were sampled in an anthropized area of terra firme and eight from a floodplain and each plant studied were from rhizospheric soils, leaves and roots, totaling 24 per area. Analyses were performed using total reflection X-ray fluorescence (TXRF). The groups were segmented using the hierarchical distance means method (UPGMA), graphical dispersion was performed using the Principal Coordinate Analysis Method (PCA) and non-metric multidimensional scaling analysis. A TXRF analysis detected 16 inorganic elements in soil and plant tissues. These nutrients and elements are considered potentially toxic. Utilizing statistical analysis, we grouped the plants according to the type of area studied. U. lobata presented itself as a potential phytoremediator or bioindicator of trace elements present in the areas. In the second chapter, future projections were carried out in two RCP (Representative Concentration Pathways) scenarios: RCP 4.5 (average pessimistic) and RCP 8.5 (most pessimistic), in two time intervals (2020-2050 and 2051-2070). The Envelope Score algorithm best represents the species distribution. The mandatory model was used to verify the potential occurrence of U. lobata in the current and future periods in the six Brazilian biomes; Amazon, Cerrado, Caatinga, Atlantic Forest, Pantanal and Pampa. The results confirm that a species is rustic and has low vulnerability in RCP 4.5. However, there was a loss of favorable area due to RCP 8.5, with a tendency to establish populations in regions at higher altitude in the Southeast and South regions of the country. The findings showed the need for conservation of populations of the species in regions that are more sensitive to occurrence, to ensure the maintenance of genetic variability.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal do AmazonasCentro de Ciências do AmbienteBrasilUFAMPrograma de Pós-graduação em Agronomia TropicalLopes, Maria Teresa Gomeshttp://lattes.cnpq.br/9307727443790246Aguiar, JanainaCastro, Albejamere Pereira deOka, Jaisson MiyosiGomes, Lucinete Mirandahttp://lattes.cnpq.br/95407463487561122021-12-21T17:41:13Z2999-12-312021-11-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfGOMES, Lucinete Miranda. Diversidade fenotípica e predição da distribuição natural de malva (Urena lobata L.) para uso e conservação in situ. 2021. 108 f. Tese (Doutorado em Agronomia Tropical) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2021.https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8602porhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/embargoedAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2024-05-25T01:03:36Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/8602Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922024-05-25T01:03:36Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false |
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