Caracterizando influência e difusão de informação no Twitter
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM |
Texto Completo: | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7629 |
Resumo: | As informações publicadas pelos usuários de redes sociais são, hoje em dia, facilmente utilizadas para analisar tanto o comportamento dos usuários quanto sua capacidade de influênciar e difundir informações dentro da rede social. Embora existam métricas aprimoradas para a identificação do maior número possível de usuários em uma determinada rede, ao analisar cenários específicos percebe-se que tais métricas não conseguem fielmente representar o mundo real. Esta dissertação compartilha da visão que é possível mensurar a influência e a difusão de informação de usuários em redes sociais mesclando características topológicas e baseadas no conteúdo, o que permite avaliar contextos diferentes e empregar características incrementais. Os resultados obtidos, através de bases coletadas dos tópicos de tendência do Twitter, permitem entender que o usuário através de seu comportamento individual e coletivo pode influenciar pessoas e difundir informações, mesmo que este usuário não seja considerado importante ou famoso dentro da rede social analisada, além disso é observado a presença frequente de usuário em determinados nichos. |
id |
UFAM_b09ff640e110dfa17379cd48926283f3 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/7629 |
network_acronym_str |
UFAM |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM |
repository_id_str |
6592 |
spelling |
Caracterizando influência e difusão de informação no TwitterInterface de usuário baseada na WebSociedade da informaçãoRedes sociais on-lineInteração socialAmbientes virtuais compartilhadosCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOInfluência do usuárioDifusão de informaçãoTwitterInteração socialRede socialCentralidadeAs informações publicadas pelos usuários de redes sociais são, hoje em dia, facilmente utilizadas para analisar tanto o comportamento dos usuários quanto sua capacidade de influênciar e difundir informações dentro da rede social. Embora existam métricas aprimoradas para a identificação do maior número possível de usuários em uma determinada rede, ao analisar cenários específicos percebe-se que tais métricas não conseguem fielmente representar o mundo real. Esta dissertação compartilha da visão que é possível mensurar a influência e a difusão de informação de usuários em redes sociais mesclando características topológicas e baseadas no conteúdo, o que permite avaliar contextos diferentes e empregar características incrementais. Os resultados obtidos, através de bases coletadas dos tópicos de tendência do Twitter, permitem entender que o usuário através de seu comportamento individual e coletivo pode influenciar pessoas e difundir informações, mesmo que este usuário não seja considerado importante ou famoso dentro da rede social analisada, além disso é observado a presença frequente de usuário em determinados nichos.The way information is provided by users has become easier to analyze so that their experience is more and more profitable, but it becomes one of the main problems within social networks, which today has several ways to perform interactions. This published information may respond a lot about the user as to their influence or the ability to disseminate information within the social network. Metrics used today are increasingly being improved to identify the maximum users, but when analyzing specific scenarios the metrics can not be fully efficient and faithfully represent the real world. This dissertation shares the view that it is possible to measure the influence and diffusion of information by merging topological and content-based characteristics, since this allows to evaluate different contexts and to use characteristics that can increase others. The results obtained through bases collected from Twitter trending topics allow us to understand that the user through his individual and collective behavior can influence people and spread information, even whether this user is not considered important or famous within the social network analyzed, In addition, the frequent presence of users in certain niches is observed.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal do AmazonasInstituto de ComputaçãoBrasilUFAMPrograma de Pós-graduação em InformáticaFeitosa, Eduardo Luzeirohttp://lattes.cnpq.br/5939944067207881Souto, Eduardo James Pereirahttp://lattes.cnpq.br/3875301617975895Martins, Gilbert Breveshttp://lattes.cnpq.br/4932200790121123Souza, Guibson Moreira dehttp://lattes.cnpq.br/43169950231770122020-01-28T12:41:45Z2019-06-17info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSOUZA, Guibson Moreira de. Caracterizando influência e difusão de informação no Twitter. 2019. 85 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2019.https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7629porhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2020-01-29T05:04:02Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/7629Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922020-01-29T05:04:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Caracterizando influência e difusão de informação no Twitter |
title |
Caracterizando influência e difusão de informação no Twitter |
spellingShingle |
Caracterizando influência e difusão de informação no Twitter Souza, Guibson Moreira de Interface de usuário baseada na Web Sociedade da informação Redes sociais on-line Interação social Ambientes virtuais compartilhados CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Influência do usuário Difusão de informação Interação social Rede social Centralidade |
title_short |
Caracterizando influência e difusão de informação no Twitter |
title_full |
Caracterizando influência e difusão de informação no Twitter |
title_fullStr |
Caracterizando influência e difusão de informação no Twitter |
title_full_unstemmed |
Caracterizando influência e difusão de informação no Twitter |
title_sort |
Caracterizando influência e difusão de informação no Twitter |
author |
Souza, Guibson Moreira de |
author_facet |
Souza, Guibson Moreira de http://lattes.cnpq.br/4316995023177012 |
author_role |
author |
author2 |
http://lattes.cnpq.br/4316995023177012 |
author2_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Feitosa, Eduardo Luzeiro http://lattes.cnpq.br/5939944067207881 Souto, Eduardo James Pereira http://lattes.cnpq.br/3875301617975895 Martins, Gilbert Breves http://lattes.cnpq.br/4932200790121123 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Souza, Guibson Moreira de http://lattes.cnpq.br/4316995023177012 |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Interface de usuário baseada na Web Sociedade da informação Redes sociais on-line Interação social Ambientes virtuais compartilhados CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Influência do usuário Difusão de informação Interação social Rede social Centralidade |
topic |
Interface de usuário baseada na Web Sociedade da informação Redes sociais on-line Interação social Ambientes virtuais compartilhados CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Influência do usuário Difusão de informação Interação social Rede social Centralidade |
description |
As informações publicadas pelos usuários de redes sociais são, hoje em dia, facilmente utilizadas para analisar tanto o comportamento dos usuários quanto sua capacidade de influênciar e difundir informações dentro da rede social. Embora existam métricas aprimoradas para a identificação do maior número possível de usuários em uma determinada rede, ao analisar cenários específicos percebe-se que tais métricas não conseguem fielmente representar o mundo real. Esta dissertação compartilha da visão que é possível mensurar a influência e a difusão de informação de usuários em redes sociais mesclando características topológicas e baseadas no conteúdo, o que permite avaliar contextos diferentes e empregar características incrementais. Os resultados obtidos, através de bases coletadas dos tópicos de tendência do Twitter, permitem entender que o usuário através de seu comportamento individual e coletivo pode influenciar pessoas e difundir informações, mesmo que este usuário não seja considerado importante ou famoso dentro da rede social analisada, além disso é observado a presença frequente de usuário em determinados nichos. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-06-17 2020-01-28T12:41:45Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
SOUZA, Guibson Moreira de. Caracterizando influência e difusão de informação no Twitter. 2019. 85 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2019. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7629 |
identifier_str_mv |
SOUZA, Guibson Moreira de. Caracterizando influência e difusão de informação no Twitter. 2019. 85 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2019. |
url |
https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7629 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM instname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM) instacron:UFAM |
instname_str |
Universidade Federal do Amazonas (UFAM) |
instacron_str |
UFAM |
institution |
UFAM |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM) |
repository.mail.fl_str_mv |
ddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.br |
_version_ |
1809732038138265600 |