Modelo de regressão tobit com a distribuição generalizada Birnbaum-Saunders

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Melo, Thiago Souza de
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/9991896631442311
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM
Texto Completo: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6981
Resumo: Neste trabalho propomos o modelo de regressão tobit baseado na distribuição generalizada Birnbaum-Saunders (Barros et al. (2008)). Implementamos uma abordagem baseada no método da máxima verossimilhança para obter as estimativa dos parâmetros e derivamos medidas para análise de resíduos e diagnóstico. Em seguida fizemos um estudo via simulações de Monte Carlo com o objetivo de avaliar o desempenho dos estimadores de máxima verossimilhança do modelo proposto. Por fim, ilustramos a metodologia proposta usando um conjunto de dados reais.
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spelling Modelo de regressão tobit com a distribuição generalizada Birnbaum-SaundersDistribuição generalizada Birnbaum-SaundersModelos tobitAnálise de sobrevivênciaAnálise de resíduo e diagnósticoCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRANeste trabalho propomos o modelo de regressão tobit baseado na distribuição generalizada Birnbaum-Saunders (Barros et al. (2008)). Implementamos uma abordagem baseada no método da máxima verossimilhança para obter as estimativa dos parâmetros e derivamos medidas para análise de resíduos e diagnóstico. Em seguida fizemos um estudo via simulações de Monte Carlo com o objetivo de avaliar o desempenho dos estimadores de máxima verossimilhança do modelo proposto. Por fim, ilustramos a metodologia proposta usando um conjunto de dados reais.In this work, we propose the tobit regression model based on the Birnbaum-Saunders generalized distribution (Barros et al. (2008)). We implemented an approach based on the maximum likelihood method to obtain the parameter estimates and derive measurements for residue analysis and diagnostics. We then carried out a simulation of Monte Carlo study with the objective of evaluating the performance of the maximum likelihood estimators of the proposed model. Finally, we illustrate the proposed methodology using a set of real data.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal do AmazonasInstituto de Ciências ExatasBrasilUFAMPrograma de Pós-graduação em MatemáticaLeão, Jeremias da Silvahttp://lattes.cnpq.br/1079978062491227Cabral, Celso Rômulo Barbosahttp://lattes.cnpq.br/4430596586607764Santos Neto, Manoel Ferreira doshttp://lattes.cnpq.br/1989856888540153Melo, Thiago Souza dehttp://lattes.cnpq.br/99918966314423112019-02-26T14:44:32Z2019-02-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMELO, Thiago Souza de. Modelo de regressão tobit com a distribuição generalizada Birnbaum-Saunders. 2019. 35 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2019.https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6981porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2019-02-27T05:03:52Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/6981Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922019-02-27T05:03:52Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false
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