Modelos ecológicos preditivos para avaliar os efeitos da elevação do nível do mar em macroinvertebrados bentônicos estuarinos

• Autor(a) principal: Costa, Yuri
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
• Texto Completo: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/34966
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::OCEANOGRAFIA::OCEANOGRAFIA BIOLOGICA::INTERACAO ENTRE OS ORGANISMOS MARINHOS E OS PARAMETROS AMBIENTAIS; CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::ECOLOGIA::ECOLOGIA APLICADA; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA APLICADAS; Modelagem ecológica; Fauna bentônica; Mudanças climáticas; Estuário; Gestão costeira; Systematic review; Climate change; Sea-level rise; Saline intrusion; Ecological impacts

Entre os principais efeitos das mudanças climáticas na zona costeira a elevação do nível do mar é um dos mais relevantes, pois pode levar a inundação, erosão costeira e salinização dos solos e corpos d’agua. Os estuários podem ser os primeiros ambientes a serem afetados pela intrusão salina induzida pela elevação do nível do mar. Alterações no padrão de distribuição da salinidade no estuário podem afetar os organismos (fauna e flora), uma vez que são adaptados a viver neste ecossistema que está sujeito a fortes gradientes (e.g., salinidade, sedimento). Entre os organismos que habitam o estuário, a fauna bentônica tem sido utilizada com sucesso para acessar efeitos ecológicos das alterações nas variáveis físicas do ambiente. Esses organismos tem se mostrado muito úteis também na construção de modelos ecológicos preditivos. Esses modelos podem fornecer valiosas informações sobre quais serão os efeitos das mudanças climáticas e da elevação do nível do mar. Este estudo propõe a i) sistematização dos principais modelos preditivos ecológicos que utilizam a fauna bentônica; ii) compilação e discussão dos estudos que simularam os efeitos da elevação do nível do mar em estuários e iii) simulação do efeito da elevação do nível do mar na distribuição espacial da fauna bentônica em um estuário real, usando modelagem de distribuição de espécies. Foi observado que os principais modelos preditivos aplicados aos organismos bentônicos utilizaram modelagem de distribuição de espécies no monitoramento ambiental para prever impactos causados por atividades humanas, alterações causadas por mudanças climáticas e introdução de espécies exóticas. Recentemente a aplicação de técnicas de machine learning e uso de softwares gratuitos (e.g., R) apontam para o contínuo crescimento deste tópico de pesquisa. A literatura apontou também que os principais efeitos da elevação do nível do mar em estuários são a intrusão salina, as inundações e os efeitos ecológicos destes dois fenômenos. A síntese obtida com dados de modelos numéricos também indicou a influência da descarga dos rios sobre os efeitos diretos da elevação do nível do mar na intrusão salina. Os efeitos ecológicos da intrusão salina e inundação foram estudados principalmente através de experimentos manipulativos ou usando abordagens baseadas em sistemas de informação geográfica (e.g., modelo digital do terreno). Uma vez que modelos hidrodinâmicos numéricos possuem maior acurácia na previsão de tais efeitos, o uso de tais previsões em modelos ecológicos deve ser priorizado. A modelagem de distribuição de espécies foi aplicada com sucesso para previsão dos efeitos da intrusão salina no estuário do Jaguaripe - BA sobre a distribuição espacial de oito famílias de organismos bentônicos. De modo geral o modelo previu a progressiva migração dos organismos para regiões mais internas do estuário através de processos de colonização e extinção local. Essa migração poderá resultar em um efeito conhecido como marinização, causando possíveis desequilíbrios em médio prazo. Este estudo mostrou que os modelos ecológicos preditivos (i) são úteis para compreensão dos impactos ecológicos da elevação do nível do mar em ecossistemas estuarinos na fauna bentônica e (ii) representam uma importante ferramenta para gestores no planejamento de ações mitigatórias.