Segmentação de trajetórias de frequência fundamental e associação de vozes para transcrição de performances musicais de quartetos a cappella

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rodrigues, André Paiva Conrado
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38854
Resumo: Nos últimos anos, várias pesquisas tem sido desenvolvidas na área de transcrição automatizada de música; no entanto, poucas destas pesquisas focam no gênero a cappella, e os conjuntos de dados específicos para este gênero são escassos. Recentemente, alguns artigos foram produzidos para propor arquiteturas de aprendizado de máquina para extração de notas musicais cantadas por coros. Este trabalho é resultado de experimentos conduzidos com base em publicações recentes, as quais focam na extração de notas musicais individuais de cada voz a partir de gravações de áudio de quartetos vocais. Foram efetuadas modificações de arquiteturas de redes neurais para associação de vozes, conseguindo resultados relativamente melhores com menor custo computacional. O resultado da arquitetura com melhor desempenho foi integrado a um sistema completo que recebe um arquivo de áudio na entrada e retorna as transcrições individuais como saída; tal resultado foi disponibilizado em forma de aplicação web acessível pelo público geral.
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O resultado da arquitetura com melhor desempenho foi integrado a um sistema completo que recebe um arquivo de áudio na entrada e retorna as transcrições individuais como saída; tal resultado foi disponibilizado em forma de aplicação web acessível pelo público geral.In recent years, several researches about automated music transcription have been conducted; however, only a few are dedicated to the a cappella musical style, and specific datasets to this style are scarce. Recently, some articles have been published proposing machine learning approaches to extract musical notes sung by choirs. This work is the result of experiments conducted based on publications focused on extracting individual musical notes for each voice from vocal quartets audio recordings. Modifications were made to neural network architectures for voice assignment, achieving relatively better results with lower computational cost. The resulting best-performing model was integrated into a complete system that takes an audio file as input and returns individual transcriptions as output; this result was made available for use in a web application accessible to the general public.porUniversidade Federal da BahiaENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - NOTURNOUFBABrasilEscola PolitécnicaAutomatic Music TranscriptionVoice AssignmentMultipitch EstimationDigital Signal ProcessingDeep LearningMusic Information RetrievalCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOTranscrição de MúsicaAssociação de VozesEstimativa MultipitchProcessamento Digital de SinaisAprendizagem ProfundaMIR (Recuperação de Informação Musical)Segmentação de trajetórias de frequência fundamental e associação de vozes para transcrição de performances musicais de quartetos a cappellaSegmentation of F0 trajectories and voice assignment for transcription of vocal quartets musical performancesBachareladoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionFernandes Junior, Antônio Carlos Lopeshttp://lattes.cnpq.br/2586671440653430Farias, Paulo César Machado de Abreuhttp://lattes.cnpq.br/3634406581405128Simas Filho, Eduardo Furtadohttp://lattes.cnpq.br/6012321412801915http://lattes.cnpq.br/5064398849391599Rodrigues, André Paiva Conradoreponame:Repositório Institucional da UFBAinstname:Universidade Federal da Bahia (UFBA)instacron:UFBAinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALAndre_P_C_Rodrigues_Segmentacao_F0_Quartetos_A_Cappella.pdfAndre_P_C_Rodrigues_Segmentacao_F0_Quartetos_A_Cappella.pdfMonografiaapplication/pdf19697589https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/38854/1/Andre_P_C_Rodrigues_Segmentacao_F0_Quartetos_A_Cappella.pdf55c78e9844f69ced410e36cb99f13845MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1720https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/38854/2/license.txtd9b7566281c22d808dbf8f29ff0425c8MD52open accessri/388542024-01-10 13:37:18.0open accessoai:repositorio.ufba.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://192.188.11.11:8080/oai/requestopendoar:19322024-01-10T16:37:18Repositório Institucional da UFBA - Universidade Federal da Bahia (UFBA)false
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