Exploração e avaliação de técnicas de reconhecimento de acordes em gravações de guitarra elétrica

• Autor(a) principal: Lima, Felipe de Almeida
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/198591
• topic: Música; Computação musical; Guitar chord detection; Automatic music transcription; Music information retrieval

O presente trabalho tem como objetivo explorar diferentes técnicas na área de reconhecimento e classificação de acordes, tendo como foco gravações de áudio de guitarra elétrica. A partir de um algoritmo que utiliza um pipeline básico para reconhecimento de acordes, são feitos múltiplos experimentos em suas diferentes etapas, avaliando seus efeitos no resultado final do reconhecimento. O pipeline inicia com a segmentação do áudio em múltiplos quadros para processamento por FFT. São analisados diferentes tamanhos de janela e parâmetros de janelamento. Como segunda etapa, é feita a extração das notas musicais a partir do resultado da FFT. São comparadas diferentes técnicas para reduzir artefatos causados por sons harmônicos, principal fonte de erros da etapa. A terceira etapa do algoritmo efetua a acumulação das notas musicais num mapa conhecido como cromagrama, o qual contém 12 classes de semitons. Como etapa final, o cromagrama obtido é comparado com modelos de acorde para classificação. As diferentes técnicas são comparadas utilizando um conjunto de gravações de guitarra, considerando classificadores para os 24 acordes básicos (maiores e menores) e também com acordes estendidos (diferentes tipos de sétima) para um total de 60 acordes e a ausência de acorde, com acurácia de 68,9% para acordes do conjunto.