O impacto do inventário de emissões de gases de efeito estufa (GEE) nos desempenhos operacional e financeiro das empresas participantes do programa brasileiro ghg protocol

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Roberto Oliveira
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/21411
Resumo: O presente trabalho verifica qual a relação entre a adoção de inventários de emissões de GEE e os desempenhos operacional e financeiro das empresas. Parte-se dos pressupostos da teoria da legitimidade, segundo a qual, quando as organizações empresariais adotam ações e sinalizam o engajamento em prol do meio ambiente, obtêm a preferência dos consumidores e dos investidores, que, por exemplo, darão prioridade à aquisição de seus produtos: isso poderá impactar nos seus desempenhos operacional e financeiro. Para alcançar o objetivo desse estudo, foram comparados os desempenhos de dois grupos empresariais: o grupo que elabora o inventário de emissões de GEE por obrigação contratual, pois são empresas participantes do programa brasileiro GHG Protocol, e outro grupo de empresas formado pelas participantes do IBrX-100 da BM&FBovespa. Para mensurar os desempenhos operacional e financeiro, foi utilizado o modelo F_Score de Piotroski (2000). Esse modelo é composto por três indicadores: de rentabilidade (I_RENT); de estrutura de capital e liquidez (I_ECL); e de eficiência operacional (I_EFO). Assim, este estudo se apoia ao pressuposto de que o desempenho financeiro é medido pelos I_RENT e I_ECL; e o desempenho operacional, pelo I_EFO. No que se refere à análise de dados, inicialmente, utilizaram-se os testes de Hausman e de Lagrange, que apontaram a análise de painel no modelo de efeitos aleatórios a mais indicada. Os resultados da análise de painel mostraram que não é possível estabelecer relação entre a adoção dos inventários de emissões de GEE e os desempenhos operacional e financeiro, rejeita-se a hipótese do estudo. Diante desse resultado, sugere-se que pesquisas futuras utilizem outras proxies para a mensuração dos desempenhos operacional e financeiro. Além disso, propõe-se transformar as informações constantes nos inventários de emissões de GEE em uma proxy de desempenho ambiental.
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Para alcançar o objetivo desse estudo, foram comparados os desempenhos de dois grupos empresariais: o grupo que elabora o inventário de emissões de GEE por obrigação contratual, pois são empresas participantes do programa brasileiro GHG Protocol, e outro grupo de empresas formado pelas participantes do IBrX-100 da BM&FBovespa. Para mensurar os desempenhos operacional e financeiro, foi utilizado o modelo F_Score de Piotroski (2000). Esse modelo é composto por três indicadores: de rentabilidade (I_RENT); de estrutura de capital e liquidez (I_ECL); e de eficiência operacional (I_EFO). Assim, este estudo se apoia ao pressuposto de que o desempenho financeiro é medido pelos I_RENT e I_ECL; e o desempenho operacional, pelo I_EFO. No que se refere à análise de dados, inicialmente, utilizaram-se os testes de Hausman e de Lagrange, que apontaram a análise de painel no modelo de efeitos aleatórios a mais indicada. 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In order to reach the objective of this study, the performance of two business groups was compared: the group that compiles the inventory of GHG emissions by contractual obligation, since they are companies participating in the Brazilian GHG Protocol program, and another group of companies formed by IBrX- 100 of BM & FBovespa. In order to measure the operational and financial performance, the model F_Score de Piotroski (2000) was used. This model is composed of three indicators: profitability (I_RENT); Capital structure and liquidity (I_ECL); And operational efficiency (I_EFO). Thus, this study is based on the assumption that financial performance is measured by I_RENT and I_ECL; And operational performance, by I_EFO. Regarding the data analysis, initially the Hausman and Lagrange tests were used, which pointed the panel analysis in the random effects model the most indicated. The results of the panel analysis showed that it is not possible to establish a relationship between the adoption of the GHG emissions inventories and the operational and financial performance, the hypothesis of the study is rejected. Given this result, it is suggested that future researches use other proxies for the measurement of operational and financial performance. In addition, it is proposed to transform the information contained in the GHG emissions inventories into an environmental performance proxy.Submitted by Roberto Santos (robertooliveira.ba@gmail.com) on 2017-02-11T13:37:32Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Roberto Oliveira Santos Versão Final.pdf: 385555 bytes, checksum: 97a730c5b801964c58d77aa53270bc78 (MD5)Rejected by Marivalda Araujo (masilva@ufba.br), reason: Favor incluir a folha de aprovação e realizar novo depósito. on 2017-02-13T18:10:58Z (GMT)Submitted by Roberto Santos (robertooliveira.ba@gmail.com) on 2017-02-13T18:37:37Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Roberto Oliveira Santos com ap.pdf: 445856 bytes, checksum: ecf6c36913b3132b81aa6eb85053fe54 (MD5)Approved for entry into archive by Marivalda Araujo (masilva@ufba.br) on 2017-02-13T19:22:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Roberto Oliveira Santos com ap.pdf: 445856 bytes, checksum: ecf6c36913b3132b81aa6eb85053fe54 (MD5)Made available in DSpace on 2017-02-13T19:22:43Z (GMT). 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