OSS in software engineering education: mapping characteristics of brazilian instructors

• Autor(a) principal: Silva, Fernanda Gomes
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Santos, Paulo Ezequiel Dias, Chavez, Christina von Flach Garcia
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
• Texto Completo: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/39382; https://doi.org/10.5753/jserd.2023.1977
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE; Engenharia de Software -- Brasil -- Estudo e ensino; Software Livre; Engenharia -- Práticas em sala de aula; Características do instrutor; Técnicas de mineração de dados; Software de código aberto (OSS); Estudo de pesquisa; Software Engineering -- Brazil -- Study & Teaching; Free software; Engineering -- Classroom Practices; Instructor characteristics; Data mining techniques; Open Source Software (OSS); Survey Study

Engenharia de Software é um tema crucial nos cursos de graduação relacionados à computação e fornece conhecimentos e habilidades básicas necessárias para a prática profissional na indústria de software. Ensinar princípios, conceitos e práticas de Engenharia de Software e relacioná-los com cenários do mundo real são tarefas desafiadoras, e a adoção de projetos de Software de Código Aberto (OSS) pode ajudar a enfrentar esses desafios. Por outro lado, a adoção de projetos de OSS como recurso didático pode introduzir desafios adicionais aos instrutores que não estão familiarizados com o ecossistema de OSS. Objetivo: Neste artigo, identificamos e mapeamos os perfis de professores de cursos de Engenharia de Software em relação às suas práticas em sala de aula e uso de projetos de OSS no Ensino de Engenharia de Software. Método: Foram entrevistados 90 professores do ensino superior no Brasil para coletar dados sobre sua familiaridade com as áreas de conhecimento da Engenharia de Software, métodos e recursos pedagógicos utilizados, e familiaridade e uso de projetos de OSS em sala de aula. Em seguida, recorremos a técnicas de mineração de dados, por exemplo, algoritmos Kmodes e Árvore de Decisão, para identificar características dos instrutores de acordo com suas práticas em sala de aula e uso de projetos de OSS nas atividades do curso. Resultados: Nossos achados incluem a caracterização de instrutores que utilizam e instrutores que não utilizam projetos de OSS no Ensino de Engenharia de Software e o agrupamento de instrutores após a aplicação do algoritmo Kmodes, e após a aplicação do algoritmo Árvore de Decisão, com características semelhantes de as práticas pedagógicas. O principal resultado deste trabalho é que a familiaridade com projetos de OSS e a utilização de métodos ativos de aprendizagem foram características presentes na aplicação dos algoritmos Kmodes e Árvore de Decisão, que distinguiram instrutores que utilizavam projetos de OSS daqueles que não os utilizavam em Software. Educação em Engenharia. Por fim, confirmamos que a familiaridade com projetos de OSS pode ter uma influência positiva no interesse e no potencial dos instrutores para adotar esta abordagem no Ensino de Engenharia de Software.