Agenda-Setting assente em bases de dados e algoritmos: bases conceituais e metodológicas para operacionalizar a percepção de importância de temas, predicados e agendas de usuários de sistemas e ambientes informativos da web

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barbosa, Jan Alyne
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: http://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/5113
Resumo: Esta tese tem por objetivo principal discutir e propor modelos de pesquisa destinados a investigar a metáfora do agendamento através da observação e análise das propriedades, funcionalidades e construções comunicativas que caracterizam determinados sistemas e ambientes informativos da Web; mais especificamente, a tese busca fornecer instrumentos conceituais e metodológicos destinados a operacionalizar a percepção de importância dos temas,predicados e agendas entre o público/usuário de tais sistemas/ambientes informativos. Tais proposições se justificam em função de profundas mudanças e complexificações subjacentes às práticas de produção, difusão, acesso e consumo de informação através do ambiente Web. Delimitamos quatro modalidades de sistemas e ambientes informativos da Web como potenciais corpora empírico para a transposição da metáfora da agenda do público, através dos quais observaremos, analisaremos e discutiremos as potencialidades, limitações e desafios para a expansão centrífuga e centrípeta do paradigma do agenda-setting assente em bases de dados e algoritmos da Web.
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Delimitamos quatro modalidades de sistemas e ambientes informativos da Web como potenciais corpora empírico para a transposição da metáfora da agenda do público, através dos quais observaremos, analisaremos e discutiremos as potencialidades, limitações e desafios para a expansão centrífuga e centrípeta do paradigma do agenda-setting assente em bases de dados e algoritmos da Web.Submitted by Pós-Com Pós-Com (pos-com@ufba.br) on 2012-01-11T13:48:39Z No. of bitstreams: 1 Jan_Alyne.pdf: 8076039 bytes, checksum: edd22cf3b8094a9baeaf82d0ef39b28c (MD5)Made available in DSpace on 2012-01-11T13:48:39Z (GMT). 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