Uma abordagem sensível à latência e ao custo de comunicação para alocação de aplicações modulares em uma névoa hierárquica

• Autor(a) principal: Oliveira, Leonan Teixeira de
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
• Texto Completo: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36998
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO; Computação em nuvem; Computação em névoa; Nuvem hierárquica; Alocação; Aplicações modulares; Cloud computing; Fog computing; Hierarchical fog; Alocation; Modular applications

Ao longo dos anos, a cloud computing vem fornecendo infraestrutura para o processamento de aplicações e serviços. Entretanto, a distância entre os recursos computacionais da cloud e os dispositivos da Internet of Things (IoT) pode causar atrasos nos tempos de respostas para alguns serviços e aplicações que possuem sensibilidade a requisitos temporais. Nesse contexto, a fog computing surge como um paradigma computacional que busca aproximar os recursos da cloud computing dos dispositivos IoT, distribuindo geograficamente as Cloudlets e reduzindo o tempo de resposta. Estudos utilizando a fog computing apresentam soluções para a alocação das aplicações de forma que seja possível atender aos diferentes tipos de requisitos. Esses estudos avaliam determinados requisitos para tomada de decisão, tais como o tempo de resposta e o custo de comunicação. Entretanto, observa-se que à medida que certos requisito de uma aplicação são priorizados, outras aplicações podem ser afetadas. Dessa forma, este trabalho propõe uma abordagem para alocação de aplicações modulares em uma arquitetura de fog computing de múltiplos níveis hierárquicos, que busca reduzir o tempo de resposta de aplicações sensíveis a latência e reduzir o tráfego de dados na rede. Para alcançar esse objetivo, a abordagem proposta, Least Impact - X (LI-X), busca reduzir a ociosidade de recursos nos níveis mais baixos da fog levando em consideração a comunicação entre os módulos das aplicações quando precisa decidir sobre a alocação. O LI-X foi comparado a estudos predecessores em um ambiente simulado do iFogSim. Os resultados mostram que o LI-X conseguiu superar esses estudos na maioria dos cenários propostos, reduzindo o tempo de resposta e o custo com a comunicação de dados na rede.