Uma abordagem multistakeholder para análise de árvore de falhas no setor terciário

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gonçalves, Felipe Correia
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/25896
Resumo: A análise de árvore de falhas (FTA, Fault Tree Analysis) vem sendo amplamente utilizada desde a sua criação, principalmente no ambiente industrial (ou em aplicações de alta severidade ou alto risco, que possuem a obrigatoriedade legal de estudos de análise de risco) por proporcionar conhecimento aprofundado do sistema/ equipamento e da sua confiabilidade. Apesar de sua aplicação ainda ser bastante restrita quando se trata de atividades com severidades menores, já existem estudos que recomendam a utilização desta ferramenta para outras áreas além do ambiente industrial, como, por exemplo, os processos de serviço (setor terciário). Este trabalho visa propor uma abordagem para a análise de árvores de falhas com foco em melhorar a sua aplicabilidade para o setor terciário. As principais técnicas de construção de árvores de falhas foram avaliadas e a abordagem aqui desenvolvida propõe uma construção dinâmica da FT e a ampliação da equipe multidisciplinar que participa dessa construção, baseada no conceito de multistakeholders (multi-agentes-chave) inserido no paradigma colaborativo da Web 2.0. A nova abordagem foi utilizada em um estudo de caso na Copa do Mundo FIFA de 2014 (regida pela quinta edição do documento normativo da FIFA) e apresenta potencial de diminuição de custos, ou pelo menos de sua diluição ao longo do tempo. Além disso, ela oferece também a possibilidade de se praticar enxertos de mais de uma norma reguladora do serviço na FT, bem como o acompanhamento da evolução dos documentos normativos e a identificação do cenário de tendências da entidade reguladora do serviço em questão, se constituindo em uma alternativa adicional e um aperfeiçoamento para o método Service Tree Analysis (STA, análise de árvore de serviços). Além do estudo de caso supracitado, este trabalho também apresenta uma análise evolutiva dos documentos normativos dentro do mesmo contexto do estudo de caso. Ou seja, foi elaborada a análise da evolução dos requisitos técnicos da Copa do Mundo FIFA a partir da análise de árvore de falhas. Esta análise evolutiva utilizou as cinco edições existentes dos requisitos FIFA e apontou quais itens sofreram as maiores alterações, quais itens deixaram de existir e quais itens novos foram inseridos. Isto evidencia tanto a evolução ocorrida ao longo do tempo quanto oferece um cenário de tendências da entidade reguladora para as próximas edições, podendo inclusive fundamentar tomadas de decisões futuras para os gestores das arenas, visando a obtenção de um legado positivo e benéfico no pós-evento. A abordagem proposta apresenta ainda potenciais benefícios para a análise de árvore de falhas dinâmica (Dynamic Fault Tree Analysis, DFTA) e para análises que contemplem grande influência da confiabilidade humana.
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Este trabalho visa propor uma abordagem para a análise de árvores de falhas com foco em melhorar a sua aplicabilidade para o setor terciário. As principais técnicas de construção de árvores de falhas foram avaliadas e a abordagem aqui desenvolvida propõe uma construção dinâmica da FT e a ampliação da equipe multidisciplinar que participa dessa construção, baseada no conceito de multistakeholders (multi-agentes-chave) inserido no paradigma colaborativo da Web 2.0. A nova abordagem foi utilizada em um estudo de caso na Copa do Mundo FIFA de 2014 (regida pela quinta edição do documento normativo da FIFA) e apresenta potencial de diminuição de custos, ou pelo menos de sua diluição ao longo do tempo. Além disso, ela oferece também a possibilidade de se praticar enxertos de mais de uma norma reguladora do serviço na FT, bem como o acompanhamento da evolução dos documentos normativos e a identificação do cenário de tendências da entidade reguladora do serviço em questão, se constituindo em uma alternativa adicional e um aperfeiçoamento para o método Service Tree Analysis (STA, análise de árvore de serviços). Além do estudo de caso supracitado, este trabalho também apresenta uma análise evolutiva dos documentos normativos dentro do mesmo contexto do estudo de caso. Ou seja, foi elaborada a análise da evolução dos requisitos técnicos da Copa do Mundo FIFA a partir da análise de árvore de falhas. Esta análise evolutiva utilizou as cinco edições existentes dos requisitos FIFA e apontou quais itens sofreram as maiores alterações, quais itens deixaram de existir e quais itens novos foram inseridos. Isto evidencia tanto a evolução ocorrida ao longo do tempo quanto oferece um cenário de tendências da entidade reguladora para as próximas edições, podendo inclusive fundamentar tomadas de decisões futuras para os gestores das arenas, visando a obtenção de um legado positivo e benéfico no pós-evento. A abordagem proposta apresenta ainda potenciais benefícios para a análise de árvore de falhas dinâmica (Dynamic Fault Tree Analysis, DFTA) e para análises que contemplem grande influência da confiabilidade humana.Fault Tree Analysis (FTA) has been widely used since its inception, especially in the industrial environment (or in high severity or high risk applications, which have the legal obligation to develop risk analysis) for providing in-depth knowledge of the system/ equipment and its reliability. Although its application is still very restricted when it comes to activities with minor severity, there are already studies that recommend the use of this tool for other areas besides the industrial environment, such as service processes (tertiary sector). This work aims to propose an approach for the analysis of Fault Trees (FT) with a focus on improving their applicability to the tertiary sector. The main techniques of fault tree construction were evaluated and the approach developed here proposes a dynamic construction of FT and the expansion of the multidisciplinary team that participates in this construction, based on the concept of multi-stakeholders inserted in the collaborative paradigm of Web 2.0. The new approach was used in a case study at the 2014 FIFA World Cup (governed by the fifth edition of the FIFA normative document) and has potential for cost reduction, or at least its dilution over time. In addition, it also offers the possibility of practicing insertions of more than one regulatory standard of the service in the FT, as well as the monitoring of the evolution of the normative documents and the identification of the scenario of regulation tendencies of the service in question, being constituted in an additional alternative and an improvement to the Service Tree Analysis (STA) method. In addition to the aforementioned case study, this paper also presents an evolutionary analysis of the normative documents within the same context of the case study. That is, the analysis of the evolution of the technical requirements of the FIFA World Cup was elaborated from the fault tree analysis. This evolutionary analysis used the five existing editions of the FIFA requirements and pointed out which items underwent major changes, which items ceased to exist and which new items were inserted. This evinces both the evolution that has occurred over time as it offers a scenario of regulatory tendencies for the next editions, and may also support future decision making for the managers of the arenas, in order to obtain a positive and beneficial legacy in the post-event. The proposed approach also presents potential benefits for the Dynamic Fault Tree Analysis (DFTA) and for analyzes that consider a great influence of human reliability.Submitted by Felipe Gonçalves (fc_goncalves@hotmail.com) on 2018-04-27T18:15:59Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Felipe_Correia_Gonçalves.pdf: 4545534 bytes, checksum: e463cdb965a109d980b5918c0a7f07d9 (MD5)Approved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2018-05-02T10:56:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_Felipe_Correia_Gonçalves.pdf: 4545534 bytes, checksum: e463cdb965a109d980b5918c0a7f07d9 (MD5)Made available in DSpace on 2018-05-02T10:56:05Z (GMT). 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