Modelo de contexto para adaptação de avatares: um estudo de caso em um sistema crowdsourcing.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ribeiro, Ailton Santos
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Pestana, Maria Clara Tenório, Santos, Vaninha Vieira dos, Amorim, Ana Maria Paranhos de
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37553
Resumo: Avatar é uma criatura que representa uma pessoa em particular em um ambiente virtual. Ao permitir a interação em aplicações, o avatar tornou-se bastante popular em games e está também se tornando uma realidade em outros domínios. Construído a partir de informações de contexto do usuário, ele fornece imersão e senso de presença em aplicações. A literatura indica que o comportamento das pessoas pode ser influenciado pelas características do seu avatar. Uma lacuna na literatura sugere a necessidade de um formalismo para ajudar os desenvolvedores a adaptar o avatar ao contexto do usuário. Neste artigo, propomos um modelo de contexto para adaptação de avatar. Para isso, realizamos um estudo de caso em um sistema crowdsourcing. Um dos desafios dos sistemas crowdsourcing está em como motivar os usuários a dar suas contribuições e mantê-los ativos e motivados. A individualização e personalização do avatar com informações contextuais pode favorecer a interação entre o usuário e aplicações. Um experimento foi realizado a fim de verificar essa hipótese e permitir discussões para melhoria do modelo.
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Uma lacuna na literatura sugere a necessidade de um formalismo para ajudar os desenvolvedores a adaptar o avatar ao contexto do usuário. Neste artigo, propomos um modelo de contexto para adaptação de avatar. Para isso, realizamos um estudo de caso em um sistema crowdsourcing. Um dos desafios dos sistemas crowdsourcing está em como motivar os usuários a dar suas contribuições e mantê-los ativos e motivados. A individualização e personalização do avatar com informações contextuais pode favorecer a interação entre o usuário e aplicações. Um experimento foi realizado a fim de verificar essa hipótese e permitir discussões para melhoria do modelo.Avatar is a creature that represents a specific person in a virtual environment. By enabling interaction in applications, avatars have become very popular in games and are also becoming a reality in other domains. Built from user context information, they provide immersion and a sense of presence in applications. Literature indicates that people's behavior can be influenced by the characteristics of their avatars. A gap in the literature suggests the need for a formalism to assist developers in adapting avatars to the user's context. In this article, we propose a context model for avatar adaptation. To achieve this, we conducted a case study in a crowdsourcing system. One of the challenges of crowdsourcing systems lies in motivating users to contribute and keeping them active and motivated. The individualization and personalization of avatars with contextual information can promote interaction between the user and applications. 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