Rastros na rede: as práticas de modulação algorítmica no controle e filtragem da informação no Facebook
| Autor(a) principal: | |
|---|---|
| Data de Publicação: | 2023 |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Repositório Institucional da UFBA |
| Texto Completo: | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37924 |
Resumo: | A dissertação aborda a modulação de comportamento por meio da vigilância e monitoramento de dados, tendo como lócus o Feed de notícias da plataforma digital do Facebook. Por sua vez, o problema de investigação debruça-se sobre as práticas capitalistas de modulação algorítmica de controle e filtragem da informação, contextualizadas no processo em curso de instauração de um regime de informação específico na plataforma estudada. Tem-se como objetivo geral analisar as práticas de modulação algorítmica e de filtragem da informação na constituição de um regime de informação no Facebook e, como objetivos específicos, discorrer sobre como os sistemas algorítmicos da plataforma funcionam e seus efeitos, além de discutir a modulação algorítmica e o fenômeno do “filtro-bolha” a partir do conceito de regime de informação. Através de métodos, técnicas e procedimentos metodológicos do tipo documental e bibliográfico, a pesquisa, que se apresenta como exploratória quanto aos seus propósitos, resgata a Actor-Network Theory de Latour para observar o objeto e fenômeno de estudo por uma perspectiva sociotécnica. Os resultados elencados demonstram, em dimensões de análise técnica, informacional e sociotécnica sobre as patentes da plataforma, que ela intenciona, respectivamente, operacionalizar ações de mediação e modulação algorítmicas sobre seus usuários, instituir filtros e bolhas na relação sujeito-informação e instalar e manter um regime de informação específico que modula comportamentos com vistas a uma lógica voraz de capitalismo de vigilância. Por fim, conclui-se que a modulação algorítmica realizada no Feed de notícias do Facebook contribui veementemente para a instauração de um regime de informação específico baseado na apropriação de dados de usuários para modulação de comportamento e outros fins. |
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2023-09-29T16:41:57Z2023-09-29T16:41:57Z2023-07-14SANTANA, Ramon Davi. Rastros na rede: as práticas de modulação algorítmica no controle e filtragem da informação no Facebook. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) – Instituto de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal da Bahia, Salvador, 2023.https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37924A dissertação aborda a modulação de comportamento por meio da vigilância e monitoramento de dados, tendo como lócus o Feed de notícias da plataforma digital do Facebook. Por sua vez, o problema de investigação debruça-se sobre as práticas capitalistas de modulação algorítmica de controle e filtragem da informação, contextualizadas no processo em curso de instauração de um regime de informação específico na plataforma estudada. Tem-se como objetivo geral analisar as práticas de modulação algorítmica e de filtragem da informação na constituição de um regime de informação no Facebook e, como objetivos específicos, discorrer sobre como os sistemas algorítmicos da plataforma funcionam e seus efeitos, além de discutir a modulação algorítmica e o fenômeno do “filtro-bolha” a partir do conceito de regime de informação. Através de métodos, técnicas e procedimentos metodológicos do tipo documental e bibliográfico, a pesquisa, que se apresenta como exploratória quanto aos seus propósitos, resgata a Actor-Network Theory de Latour para observar o objeto e fenômeno de estudo por uma perspectiva sociotécnica. Os resultados elencados demonstram, em dimensões de análise técnica, informacional e sociotécnica sobre as patentes da plataforma, que ela intenciona, respectivamente, operacionalizar ações de mediação e modulação algorítmicas sobre seus usuários, instituir filtros e bolhas na relação sujeito-informação e instalar e manter um regime de informação específico que modula comportamentos com vistas a uma lógica voraz de capitalismo de vigilância. Por fim, conclui-se que a modulação algorítmica realizada no Feed de notícias do Facebook contribui veementemente para a instauração de um regime de informação específico baseado na apropriação de dados de usuários para modulação de comportamento e outros fins.The dissertation addresses the modulation of behavior through surveillance and data monitoring, focusing on the News Feed of Facebook's digital platform. The research problem revolves around the capitalist practices of algorithmic modulation for control and information filtering, contextualized within the ongoing process of establishing a specific information regime within the studied platform. The general objective is to analyze the practices of algorithmic modulation and information filtering in the constitution of an information regime on Facebook. The specific objectives are to discuss how the platform's algorithmic systems function and their effects, as well as to explore algorithmic modulation and the phenomenon of the "filter bubble" based on the concept of an information regime. Using documentary and bibliographic methods, techniques, and procedures, the research, presented as exploratory in nature, employs Latour's Actor-Network Theory to observe the object and phenomenon of study from a socio-technical perspective. The identified results demonstrate, across technical, informational, and socio-technical dimensions of analysis regarding the platform's patents, its intention to respectively operationalize algorithmic mediation and modulation actions on its users, establish filters and bubbles in the subject-information relationship, and establish and maintain a specific information regime that modulates behaviors in pursuit of a voracious logic of surveillance capitalism. In conclusion, it is evident that the algorithmic modulation performed on the Facebook News Feed significantly contributes to the establishment of a specific information regime based on the appropriation of user data for behavior modulation and other purposes.porUniversidade Federal da BahiaPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Informação UFBABrasilInstituto de Ciência da InformaçãoAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessComputer algorithmsFacebook (Electronic resource) - PatentsInformation societyInformation technology - Social aspectsCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAOAlgoritmos computacionaisFacebook (Rede social on-line) - PatentesSociedade da informaçãoTecnologia da informação - Aspectos sociaisRastros na rede: as práticas de modulação algorítmica no controle e filtragem da informação no FacebookTraces on the web: algorithmic modulation practices in information control and filtering on FacebookMestrado Acadêmicoinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionNeves, Barbara Coelho0000-0002-3429-7522http://lattes.cnpq.br/7327673330074701Neves, Barbara Coelho0000-0002-3429-7522http://lattes.cnpq.br/7327673330074701Bezerra, Arthur Coelho0000-0001-5445-6263http://lattes.cnpq.br/1359214991662158Villalobos, Ana Paula de Oliveirahttp://lattes.cnpq.br/1512406261228592Nemer, David Baião0000-0001-8423-3917http://lattes.cnpq.br/92109484873793640000-0002-4185-8228http://lattes.cnpq.br/6082597903372304Santana, Ramon DaviANTONIUTTI, Cleide Luciane. 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A dissertação aborda a modulação de comportamento por meio da vigilância e monitoramento de dados, tendo como lócus o Feed de notícias da plataforma digital do Facebook. Por sua vez, o problema de investigação debruça-se sobre as práticas capitalistas de modulação algorítmica de controle e filtragem da informação, contextualizadas no processo em curso de instauração de um regime de informação específico na plataforma estudada. Tem-se como objetivo geral analisar as práticas de modulação algorítmica e de filtragem da informação na constituição de um regime de informação no Facebook e, como objetivos específicos, discorrer sobre como os sistemas algorítmicos da plataforma funcionam e seus efeitos, além de discutir a modulação algorítmica e o fenômeno do “filtro-bolha” a partir do conceito de regime de informação. Através de métodos, técnicas e procedimentos metodológicos do tipo documental e bibliográfico, a pesquisa, que se apresenta como exploratória quanto aos seus propósitos, resgata a Actor-Network Theory de Latour para observar o objeto e fenômeno de estudo por uma perspectiva sociotécnica. Os resultados elencados demonstram, em dimensões de análise técnica, informacional e sociotécnica sobre as patentes da plataforma, que ela intenciona, respectivamente, operacionalizar ações de mediação e modulação algorítmicas sobre seus usuários, instituir filtros e bolhas na relação sujeito-informação e instalar e manter um regime de informação específico que modula comportamentos com vistas a uma lógica voraz de capitalismo de vigilância. Por fim, conclui-se que a modulação algorítmica realizada no Feed de notícias do Facebook contribui veementemente para a instauração de um regime de informação específico baseado na apropriação de dados de usuários para modulação de comportamento e outros fins. |
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SANTANA, Ramon Davi. Rastros na rede: as práticas de modulação algorítmica no controle e filtragem da informação no Facebook. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) – Instituto de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal da Bahia, Salvador, 2023. |
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