Uma abordagem sobre os ativos intangíveis no financiamento reembolsável direto à inovação no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rodrigues, Alexandre Conceição
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36445
Resumo: Na sociedade do conhecimento, os capitais intangíveis são a fonte de vantagem competitiva sustentável para as empresas, proporcionando mais produtividade e lucratividade para as organizações. O objetivo deste estudo foi abordar o uso dos ativos intangíveis no financiamento reembolsável direto à inovação nas principais agências de fomento do Brasil: FINEP, BNDES e BNB. Para tal, foi realizada uma revisão bibliográfica sobre o tema e usou um questionário com base em um modelo adaptado de avaliação de intangíveis de Deutscher (2008) com as seguintes dimensões de análise para os capitais: estratégico, ambiental, relacionamento, estrutural e humano. Por meio da metodologia quali-quantitativa no qual utilizou estatística descritiva e análise multivariada (Análise por Correspondência Múltipla – ACM) por meio do software R, 3 bancos e suas principais linhas de financiamento reembolsável direto a inovação participaram da pesquisa de campo no qual se identificou que todas as instituições utilizam os ativos intangíveis no processo de concessão de crédito, contudo com níveis de relevância diferentes em cada categoria com destaque para o capital estrutural no qual obteve a melhor avaliação na classe de considerável relevância (escala 4). O estudo trouxe reflexões às discussões sobre ativos intangíveis, como podem ser identificados e mensurados, inovação e sobre seu financiamento no Brasil.
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Por meio da metodologia quali-quantitativa no qual utilizou estatística descritiva e análise multivariada (Análise por Correspondência Múltipla – ACM) por meio do software R, 3 bancos e suas principais linhas de financiamento reembolsável direto a inovação participaram da pesquisa de campo no qual se identificou que todas as instituições utilizam os ativos intangíveis no processo de concessão de crédito, contudo com níveis de relevância diferentes em cada categoria com destaque para o capital estrutural no qual obteve a melhor avaliação na classe de considerável relevância (escala 4). O estudo trouxe reflexões às discussões sobre ativos intangíveis, como podem ser identificados e mensurados, inovação e sobre seu financiamento no Brasil.In the knowledge society, intangible capital is the source of sustainable competitive advantage for companies, providing more productivity and profitability for organizations. The objective of this study was to approach the use of intangible assets in direct reimbursable financing for innovation in the main development agencies in Brazil: FINEP, BNDES and BNB. To this end, a bibliographic review on the subject was carried out and a questionnaire was used based on an adapted model of assessment of intangibles from Deutscher (2008) with the following dimensions of analysis for capital: strategic, environmental, relationship, structural and human. Through the qualitative-quantitative methodology in which descriptive statistics and multivariate analysis were used (Multiple Correspondence Analysis - ACM) through the R software, 3 banks and their main lines of direct reimbursable financing to innovation participated in the field research in which it was identified that all institutions use intangible assets in the credit granting process, however with different levels of relevance in each category, with emphasis on structural capital in which it obtained the best evaluation in the class of considerable relevance (scale 4). The study brought reflections to discussions on intangible assets, how they can be identified and measured, innovation and its financing in Brazil.Submitted by Alexandre Rodrigues (alexandrer.fce@gmail.com) on 2023-01-02T14:00:50Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Alexandre Conceição Rodrigues (PPGE.UFBA) _versão_final.pdf: 2569003 bytes, checksum: f597ec3e83e941e70bf3572476f5954f (MD5)Approved for entry into archive by Valdinea Conceiçao (valdinea@ufba.br) on 2023-01-02T18:36:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Alexandre Conceição Rodrigues (PPGE.UFBA) _versão_final.pdf: 2569003 bytes, checksum: f597ec3e83e941e70bf3572476f5954f (MD5)Made available in DSpace on 2023-01-02T18:36:53Z (GMT). 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