Delimitação de áreas potenciais para recarga hídrica subterrânea: estudo de caso nas sub-bacias do Rio das Pedras e Rio Paiaiá, Bahia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Limoeiro, Alessandra dos Santos
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/33896
Resumo: O abastecimento por águas subterrâneas tem crescido nas últimas décadas, essencialmente em regiões com escassez de mananciais superficiais. As áreas de recarga hídrica subterrânea são responsáveis pela manutenção, qualidade e quantidade de água que chega nos aquíferos pelo processo de infiltração. A recarga hídrica é controlada por um conjunto de fatores como o substrato geológico, topografia, clima, solos e tem como principal fonte a precipitação pluviométrica. Este trabalho teve como objetivo gerar um modelo com a delimitação de áreas potenciais para recarga hídrica subterrânea nas sub-bacias do Rio das Pedras e Rio Paiaiá, que abrangem, parcialmente, os municípios de Saúde, Caldeirão Grande, Caém, Jacobina e Mirangaba no estado da Bahia. Para isso, foram utilizados como base os fatores temáticos de declividade e hipsometria, densidade de lineamentos, rede de drenagem, pluviometria, solos, vegetação e uso do solo. Cada fator temático foi subdivido em classes. O cruzamento entre as classes se deu em ambiente de sistemas de informações geográficas (SIG) e utilizando técnicas de geoprocessamento. A ponderação de cada classe foi feita pelo método Processo Analítico Hierárquico (AHP). O somatório de todos os fatores, resultou em um modelo com a delimitação e classificação de áreas potenciais para recarga hídrica subterrânea da região. Como resultado, obteve-se que as áreas de médio potencial de recarga hídrica ocupam mais da metade da área de estudo e estão distribuídas em toda a região. As áreas de alto potencial de recarga ocorrem, principalmente na porção oeste. Embora os resultados tenham sido consistentes, para uma primeira avaliação da área, a análise pode ser melhorada com dados de solo e uso do solo em escala de maior detalhe. Entretanto, os resultados obtidos podem ser utilizados como ferramenta para a gestão dos recursos hídricos, proteção das áreas com maiores potenciais de recarga hídrica subterrânea e planejamento de uso do solo.
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Este trabalho teve como objetivo gerar um modelo com a delimitação de áreas potenciais para recarga hídrica subterrânea nas sub-bacias do Rio das Pedras e Rio Paiaiá, que abrangem, parcialmente, os municípios de Saúde, Caldeirão Grande, Caém, Jacobina e Mirangaba no estado da Bahia. Para isso, foram utilizados como base os fatores temáticos de declividade e hipsometria, densidade de lineamentos, rede de drenagem, pluviometria, solos, vegetação e uso do solo. Cada fator temático foi subdivido em classes. O cruzamento entre as classes se deu em ambiente de sistemas de informações geográficas (SIG) e utilizando técnicas de geoprocessamento. A ponderação de cada classe foi feita pelo método Processo Analítico Hierárquico (AHP). O somatório de todos os fatores, resultou em um modelo com a delimitação e classificação de áreas potenciais para recarga hídrica subterrânea da região. Como resultado, obteve-se que as áreas de médio potencial de recarga hídrica ocupam mais da metade da área de estudo e estão distribuídas em toda a região. As áreas de alto potencial de recarga ocorrem, principalmente na porção oeste. Embora os resultados tenham sido consistentes, para uma primeira avaliação da área, a análise pode ser melhorada com dados de solo e uso do solo em escala de maior detalhe. Entretanto, os resultados obtidos podem ser utilizados como ferramenta para a gestão dos recursos hídricos, proteção das áreas com maiores potenciais de recarga hídrica subterrânea e planejamento de uso do solo.Groundwater supply has grown in recent decades, essentially in regions with scarcity of surface springs. Groundwater recharge areas are responsible for the maintenance, quality and quantity of water that reaches aquifers through the infiltration process. Water recharge is controlled by a set of factors such as geological substratum, topography, climate, soils and has rainfall as its main source. This work aimed to generate a model with the delimitation of potential areas for underground water recharge in the sub-basins of the Rio das Pedras and Rio Paiaiá, which partially cover the municipalities of Saúde, Caldeirão Grande, Caém, Jacobina and Mirangaba in the state of Bahia. For this, the thematic factors of declivity and hypsometry, lineament density, drainage network, pluviometry, soils, vegetation and soil use were used as a basis. Each thematic factor was subdivided into classes. The crossing between the classes took place in a geographic information system (GIS) environment and using geoprocessing techniques. The weighting of each class was done by the Hierarchical Analytical Process (AHP) method. The sum of all factors resulted in a model with the delimitation and classification of potential areas for underground water recharge in the region. As a result, it was obtained that the areas of medium potential for water recharge occupy more than half of the study area and are distributed throughout the region. The high potential recharge areas occur mainly in the western portion. Although the results have been consistent, for a first assessment of the area, the analysis can be improved with more detailed soil and land use data. However, the results obtained can be used as a tool for water resources management, protection of areas with higher groundwater recharge potential and land use planning.Submitted by Ana Santana (anavas@ufba.br) on 2021-07-23T21:07:57Z No. of bitstreams: 1 TFG - Alessandra Limoeiro - Final.pdf: 1711414 bytes, checksum: 1657eef7625a464a5b11055c07dad54f (MD5)Approved for entry into archive by Solange Rocha (soluny@gmail.com) on 2021-08-11T22:09:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TFG - Alessandra Limoeiro - Final.pdf: 1711414 bytes, checksum: 1657eef7625a464a5b11055c07dad54f (MD5)Made available in DSpace on 2021-08-11T22:09:47Z (GMT). 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