Big data e o Sistema Único de Saúde no Brasil: uma sugestão para solução de problemas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fraga, Joana Azevedo
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
Texto Completo: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/23613
Resumo: Esta dissertação traz uma discussão sobre a utilização de tecnologias, apresentando o conceito de Economia da Saúde e Sistemas de Inovação e da ferramenta Big Data, oriunda do meio das tecnologias de informação, analisando sua possível importância econômica para o Sistema Único de Saúde. O Sistema Único de Saúde (SUS) do Brasil é apresentado, sendo mostrada sua estrutura e principais desafios e objetivos para gestão. Dessa forma, são relacionados os possíveis benefícios gerados pela utilização de Big Data para os serviços de saúde e gestão do sistema, tendo forte caráter inovativo.
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Dessa forma, são relacionados os possíveis benefícios gerados pela utilização de Big Data para os serviços de saúde e gestão do sistema, tendo forte caráter inovativo.This dissertation brings a discussion about the use of technologies, presenting the concept of Health Economics and Innovation Systems and the Big Data tool, coming from the information technology medium, analyzing its possible economic importance for the Unified Health System. (SUS) of Brazil is presented, showing its structure and main challenges and objectives for management. In this way, the possible benefits generated by the use of Big Data for the health and management services of the system are considered, having a strong innovative character.Submitted by Joana Fraga (joanafr1@gmail.com) on 2017-07-19T15:41:48Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Joana Azevedo Fraga.pdf: 1747417 bytes, checksum: 9ec02ab6496c17b49e88107d66852597 (MD5)Approved for entry into archive by Vania Magalhaes (magal@ufba.br) on 2017-07-20T11:43:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Joana Azevedo Fraga.pdf: 1747417 bytes, checksum: 9ec02ab6496c17b49e88107d66852597 (MD5)Made available in DSpace on 2017-07-20T11:43:54Z (GMT). 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