Understanding Architectural Bad Smells in Software Product Lines

• Autor(a) principal: Andrade, Hugo Sica de
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFBA
• Texto Completo: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/19273
• topic: Ciência da Computação; Linhas de Produto de Software; Arquitetura de Software; Estudo de Mapeamento; Bad Smells de Arquitetura

O paradigma de Linhas de Produto de Software (LPS) tem provado ser um meio efetivo para se obter reuso de grande escala em diferentes domínios. A abordagem tira proveito de aspectos comuns entre diferentes produtos, enquanto também considera propriedades específicas dos mesmos. A arquitetura tem um papel importante na engenharia de LPS, provendo meios para melhor entender e manter o ambiente de derivação de produtos. No entanto, é difícil evoluir tal arquitetura, pois nem sempre é claro onde e como refatorar. A arquitetura de uma LPS contém um modelo que irá resultar na arquitetura de produtos, e muitas vezes inclui soluções que indicam um design (arquitetural) inadequado. Uma forma de avaliar tais decisões de design é através da identificação de bad smells de arquitetura, ou seja, propriedades que prejudicam a qualidade do software, mas não são necessariamente errôneas ou representam falhas. Nesse sentido, o objetivo desta dissertação é obter um melhor entendimento de bad smells de arquitetura em LPSs. Primeiramente, o estado-da-arte atual em Arquiteturas de Linhas de Produto de software (ALP) é investigado através de um estudo de mapeamento sistemático. Este apresenta uma visão geral da área através de análise e categorização de evidências. O estudo idenfitica gaps, tendências, e provê direções futuras para pesquisa. Ademais, esta dissertação trata do fenômeno de bad smells de arquitetura no contexto de LPSs através de dois estudos exploratórios em domínios diferentes. O primeiro estudo exploratório conduz uma investigação sobre as implicações de propriedades estruturais em uma LPS no domínio de editores de texto, enquanto o segundo estudo foca em uma LPS no domínio mobile. Antes da busca pelos smells em ambos os estudos, informações relevantes para a arquitetura foram recuperadas do código fonte para que as arquiteturas fossem definidas.