Uma abordagem alternativa para avaliação de sinais de áudio baseada em métricas de processamento de imagens

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Suzumura, Giulio Guiyti Rossignolo
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFABC
Texto Completo: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=126420
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Ricardo Suyama
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spelling Uma abordagem alternativa para avaliação de sinais de áudio baseada em métricas de processamento de imagensESPECTROGRAMASCONTORNOSNITIDEZGRADIENTESPECTROGRAMSCONTOURSSHARPNESSGRADIENTPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA INFORMAÇÃO - UFABCOrientador: Prof. Dr. Ricardo SuyamaTese (doutorado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação, Santo André, 2023.A avaliação de sinais de áudio geralmente é realizada utilizando diferentes técnicas, como análise de domínio temporal, frequência ou tempo-frequência. No entanto, explorar a avaliação do sinal de áudio a partir do conceito de nitidez em imagens, geralmente associado a contornos e bordas, apresenta uma abordagem interessante e potencialmente inovadora. Este trabalho investiga as características de bordas e contornos em domínios transformados dos sinais de áudio e sua correlação com a relação sinal-ruído (Signal-toNoise ratio – SNR). A pesquisa envolveu a degradação e avaliação de fontes sonoras de maneiras específicas, analisando a conexão entre as bordas de diferentes representações e a SNR dos sinais, utilizando transformação de domínio tempo-frequência e processos de suavização de escala para transpor o conceito de nitidez. Embora a metodologia tenha alcançado um primeiro objetivo ao avaliar sinais ruidosos, não apresentou vantagens significativas em relação a uma avaliação de referência. Portanto, investigou-se a aplicação da metodologia na avaliação de sinais misturados, comparando-a com outras abordagens. Os resultados indicam que algumas abordagens são menos suscetíveis aos diferentes tipos de fontes misturadas e menos suscetíveis ao ruído adicionado, consequentemente, apresentam maior robustez nestes dois aspectos. A aplicação das abordagens em um problema de estimação de mistura permitiu obter direções estimadas mais próximas às obtidas com uma medida referência. Contudo, considerando a abrangência e diversidade do problema de separação de sinais, futuras investigações devem ser realizadas para expandir o conhecimento, principalmente sobre a avaliação de bordas e contornos de sinais de áudio. Além disso, a metodologia oferece potencial para explorar e desenvolver outras técnicas de processamento de imagens no contexto dos sinais de áudio transformados.Audio quality assessment is typically performed using different techniques, such as timedomain, frequency, or time-frequency domain analysis. However, exploring audio quality assessment based on the concept of sharpness in images, usually associated with contours and edges, presents an interesting and potentially innovative approach. This study investigates the characteristics of edges and contours in transformed domains of audio signals and their correlation with the signal-to-noise ratio (SNR). The research involved the degradation and evaluation of sound sources in specific ways, analyzing the connection between the edges of different representations and the SNR of the signals, using time-frequency domain transformation and scale smoothing processes to transpose the concept of sharpness. Although the methodology achieved an initial objective in evaluating noisy signals, it did not present significant advantages compared to a reference evaluation. Therefore, the application of the methodology in the assessment of mixed signals was investigated, comparing it with other approaches. The results indicate that some approaches are less susceptible to different types of mixed sources and less susceptible to added noise, consequently presenting greater robustness in these two aspects. The application of the approaches in a mixture estimation problem allowed obtaining estimated directions closer to those obtained with a reference measure. However, considering the breadth and diversity of the signal separation problem, future investigations should be carried out to expand knowledge, mainly on the evaluation of edges and contours of audio signals. Furthermore, the methodology offers the potential to explore and develop other image processing techniques in the context of transformed audio signals.Suyama, RicardoPanazio, Aline de Oliveira NevesSilva, Daniel Guerreiro eNose Filho, KenjiDuarte, Leonardo TomazeliSuzumura, Giulio Guiyti Rossignolo2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf152 f. : il.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=126420http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=126420&midiaext=81199Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.br/php/capa.php?obra=126420porreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-02-23T11:42:57Zoai:BDTD:126420Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2024-02-23T11:42:57Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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