Modelagem e ajuste de funções densidade de probabilidade para tamanhos de partículas encontrados em sítios arqueológicos no vale do rio Paranapanema
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFABC |
Texto Completo: | http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=119080 |
Resumo: | Orientador: Prof. Dr. Valdecir Marvulle |
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Modelagem e ajuste de funções densidade de probabilidade para tamanhos de partículas encontrados em sítios arqueológicos no vale do rio ParanapanemaCOMPARAÇÃO DE MODELOSDISTRIBUIÇÃO GAMADISTRIBUIÇÃO LOG NORMALDISTRIBUIÇÃO WEIBULLCRITÉRIO AICCRITÉRIO BICCOMPARISON OF MODELSDISTRIBUTION RANGENORMAL LOG DISTRIBUTIONWEIBULL DISTRIBUTIONAIC CRITERIONBIC CRITERIONPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MESTRADO PROFISSIONAL EM MATEMÁTICA EM REDE NACIONAL (PROFMAT) - UFABCOrientador: Prof. Dr. Valdecir MarvulleDissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional - PROFMAT, Santo André, 2019.O objetivo deste trabalho foi comparar a aderência das distribuições gama, lognormal e Weibull na modelagem e ajuste de curvas de densidade de probabilidade aos dados experimentais do tamanho de partículas de sítios arqueológicos na bacia do rio Paranapanema em Itapeva, São Paulo. O ajuste e aderência das distribuições dos tamanhos de partículas das escavações foram verificadas via Método de Informação de dois critérios: Akaike (AIC) e no Bayesiano (BIC). Os resultados obtidos indicaram que o modelo Log Normal ajustou-se mais adequadamente à distribuição dos tamanhos das partículas.The objective of this science assignment was to compare the goodness of fit of distributions Gamma, Log-normal and Weibull in modeling and fitting of density and probability curves to experimental data of size particles of archaeological sites in Paranapanema based in Itapeva, São Paulo. The adjustments and adherence of the size distributions of particles excavations was verified by information method of two criteria: Akaike (AIC) and Bayesiano (BIC). The obteined results indicated that the model Lognormal adjusted more properly to the particle size distribution.Marvulle, ValdecirGrisi, Rafael de MattosTeotonio Sobrinho, PauloColle, José Eduardo2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf86 f. : il.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=119080http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=119080&midiaext=77827http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=119080&midiaext=77828Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.br/php/capa.php?obra=119080porreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-11-29T13:44:40Zoai:BDTD:119080Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2019-11-29T13:44:40Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false |
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