Modelagem e controle fuzzy

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, José Luis
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFABC
Texto Completo: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=107441
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Daniel Miranda Machado
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spelling Modelagem e controle fuzzyLÓGICA FUZZYMODELAGEM - ASPECTOS MATEMÁTICOSCONTROLE FUZZYFUZZY MODELINGFUZZY CONTROLPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MESTRADO PROFISSIONAL EM MATEMÁTICA EM REDE NACIONAL (PROFMAT) - UFABCOrientador: Prof. Dr. Daniel Miranda MachadoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional, 2017.Este trabalho têm como objetivo demonstrar a utilização da modelagem em lógica fuzzy na tomada de decisões, em particular na escolha da taxa SELIC de modo antecipado, utilizando alguns dos parâmetros que servem para a decisão pelo COPOM (Comitê de política monetária), ao final poderemos verificar que o resultado real é compatível com o resultado fuzzy, podendo portanto este tipo de modelagem ser utilizada em outras situações. Também veremos a utilização da lógica fuzzy para controle de proximidades, quando temos uma incerteza de quanto um objeto estará perto de um obstáculo, como resultado veremos através de algumas execuções do programa que será mais adequado utilizar a lógica fuzzy do que a lógica clássica. Para essas aplicações utilizaremos as linguagens de programação R e Kturtle, sendo um diferencial pois são gratuitas e possibilitam a criação de outras aplicações. Teremos antes a demostração da teoria da lógica fuzzy necessária para as aplicações propostas.The purpose of this dissertation is to demonstrate the use of fuzzy logic modeling in decision making, particularly in the selection of the SELIC rate in advance, using some of the parameters that serve for the decision by the COPOM (Monetary Policy Committee). We verify that the actual result is compatible with the fuzzy result, so that this type of modeling can be used in other situations. We will also see the use of fuzzy logic for neighborhood control when we have an uncertainty about how much an object will be close to an obstacle, as a result we will see through some program executions that it will be more appropriate to use fuzzy logic than classical logic. For these applications we will use the programming languages R and Kturtle, being an advantage because they are free and allow the creation of other applications. We will first develop of the fuzzy logic theory required for the proposed applications.Machado, Daniel MirandaBassanezi, Rodney CarlosLopes, Vinicius CifúCosta, José Luis2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf91 f. : il.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=107441http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=107441&midiaext=74907http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=107441&midiaext=74906Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.br/php/capa.php?obra=107441porreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-12-08T14:27:44Zoai:BDTD:107441Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2017-12-08T14:27:44Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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