Avaliação de métodos de estimação de parâmetros de distribuições estatísticas aplicadas na análise de velocidade e direção do vento

• Autor(a) principal: Medeiros, Tamara Géssica Gadelha
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Andrade, Carla Freitas de, Lins, Davi Ribeiro
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
• Texto Completo: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56923
• topic: Energia eólica; Distribuição de Weibull; Distribuição de von Mises

A velocidade e a direção do vento são características importantes para a avaliação dopotencial eólico de uma região. Existem diversos modelos estatísticos capazes de descrever ocomportamento dessas variáveis, destacando-se a distribuição de Weibull para a velocidade ea distribuição de von Mises para a direção. Seus parâmetros podem ser determinados atravésde métodos numéricos. Utilizando dados anemométricos de uma localidade no Nordeste, esteartigo compara oito métodos aplicados para a velocidade: Método Gráfico, Método da EnergiaEquivalente, Método dos Momentos, Método Empírico, Método da Energia Padrão, Método daMáxima Verossimilhança, Método da Máxima Verossimilhança Modificado e Método daEnergia Padrão Modificado. Além disso, o desempenho de von Mises e a influência da alturanos resultados são analisados. Como meios de avaliar os diferentes modelos, os testesestatísticos Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE), Erro Médio Absoluto (MAE) e Análise deVariância (R²) são empregados. Os resultados indicam que o melhor método para Weibull,considerando as características estudadas, é o da Máxima Verossimilhança Modificado. Adistribuição de von Mises mostra-se eficiente na análise da direção. Quanto à influência daaltura, os modelos apresentaram melhores precisões para alturas mais elevadas. Esse critériotambém influencia no desempenho do modelo.