Um algoritmo enxame de partículas para uma variante do problema de máxima cobertura

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Prata, Bruno de Athayde
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
Texto Completo: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/12499
Resumo: This paper aims at reporting on the development of a Binary Particle Swarm Optimization Algorithm (BPSO) for a variant of the Maximum Covering Problem. This variant consists of a minimization problem, which is similar to the p-medians problem. A set of 10 medium size instances that were solved for optimality were randomly generated. A BPSO heuristic for the abovementioned variant was developed, which was compared with the exact method and with an adaptation of the classical Chvá- tal heuristic. The obtained results indicate that the proposed approach has considerable potential for achieving good solutions.
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spelling Um algoritmo enxame de partículas para uma variante do problema de máxima coberturaMeta-heurísticasOtimização combinatóriaEnxame de partículas binárioThis paper aims at reporting on the development of a Binary Particle Swarm Optimization Algorithm (BPSO) for a variant of the Maximum Covering Problem. This variant consists of a minimization problem, which is similar to the p-medians problem. A set of 10 medium size instances that were solved for optimality were randomly generated. A BPSO heuristic for the abovementioned variant was developed, which was compared with the exact method and with an adaptation of the classical Chvá- tal heuristic. The obtained results indicate that the proposed approach has considerable potential for achieving good solutions.O presente trabalho tem por objetivo, reportar o desenvolvimento de uma heurística enxame de partículas binária, para uma variante do problema de máxima cobertura. Tal variante consiste em um problema de minimização, o qual se aproxima bastante do problema p-medianas. Foram geradas aleatoriamente 10 instâncias de médio porte, as quais foram solucionadas de forma exata. Um algoritmo PSO binário foi desenvolvido para a variante supracitada, o qual teve sua performance comparada com o método exato e com uma adaptação da heurística de Chvátal. Os resultados obtidos apontam para a efetividade da abordagem proposta, para os conjuntos de problemas analisados.Gestão da Produção, Operações e Sistemas2015-05-28T14:40:13Z2015-05-28T14:40:13Z2012info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfPRATA, B. A. Um algoritmo enxame de partículas para uma variante do problema de máxima cobertura. Gestão da Produção, Operações e Sistemas, v. 7, n. 2, p. 139-148, abr./jun. 2012.http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/12499Prata, Bruno de Athaydeporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-04-06T17:47:45Zoai:repositorio.ufc.br:riufc/12499Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2024-09-11T18:43:32.883223Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false
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