Um Algoritmo de Offloading Computacional para Nuvens Veiculares
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
Texto Completo: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/60031 |
Resumo: | VANETs (Vehicular Ad Hoc Networks) aim to provide safety and comfort services for drivers on roads and highways. Among these services, there are computation-intensive tasks in real-time applications that need to be executed as quickly as possible. Using the Vehicular Cloud paradigm (or VANET Cloud), where vehicles offer their computing resources as a service, and in order to further reduce the execution time of tasks, we propose a Computational Offloading algorithm and analyze its performance and feasibility. |
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Um Algoritmo de Offloading Computacional para Nuvens VeicularesVANETsOffloading computacionalNuvens veicularesComputação em nuvemVANETs (Vehicular Ad Hoc Networks) aim to provide safety and comfort services for drivers on roads and highways. Among these services, there are computation-intensive tasks in real-time applications that need to be executed as quickly as possible. Using the Vehicular Cloud paradigm (or VANET Cloud), where vehicles offer their computing resources as a service, and in order to further reduce the execution time of tasks, we propose a Computational Offloading algorithm and analyze its performance and feasibility.As VANETs (Vehicular Ad Hoc Networks), ou Redes Ad Hoc Veiculares, visam fornecer serviços de segurança e conforto para os motoristas nas estradas e rodovias. Dentre esses serviços, existem tarefas de computação intensiva em aplicações de tempo-real que precisam ser executadas da forma mais rápida possível. Utilizando o paradigma de Nuvens Veiculares (ou VANET-Cloud), onde os veículos ofertam seus recursos computacionais como um serviço, e com o objetivo de reduzir o tempo de execução das tarefas, nós propomos um algoritmo de Offloading Computacional e avaliamos seu desempenho e viabilidade.https://www.sbrt.org.br/sbrt20172021-08-18T19:05:01Z2021-08-18T19:05:01Z2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectapplication/pdfSOUSA, Antônio Mateus de; SOUZA, Alisson Barbosa de; REGO, Paulo Antonio Leal; SOUZA, José Neuman de; MACÊDO, José Antônio Fernandes de. Um algoritmo de Offloading computacional para nuvens veiculares. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS – SbrT, XXXV., 3 a 6 set. 2017. São Pedro-SP. Anais[…], São Pedro-SP, 2017.p.861-865.http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/60031Sousa, Antonio Mateus deSouza, Alisson Barbosa deRego, Paulo Antonio LealSouza, José Neuman deMacêdo, José Antônio Fernandes deporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-05-05T16:11:25Zoai:repositorio.ufc.br:riufc/60031Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2024-09-11T18:34:27.150068Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false |
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