Offloading em dispositivos móveis considerando consumo energético

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SILVA, Ana Raquel de Morais Alves da
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
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Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/44678
Resumo: SILVA, Ana Raquel de Morais Alves da, também é conhecida em citações bibliográficas por: ALVES, Ana Raquel de Morais.
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O paradigma de computação em nuvem também passou por um grande avanço nos últimos tempos e seu uso tem sido adotado nas mais diversas áreas por fornecer recursos computacionais através da internet de maneira escalável. Ao unir a computação móvel com a computação em nuvem, surgiu o con- ceito de computação em nuvem móvel, que estende os recursos da computação em nuvem para o ambiente dos dispositivos móveis, permitindo que recursos antes limitados não sejam um impedimento para que os usuários realizem tarefas mais pesadas em seus dispositivos. Uma das técnicas utilizadas por programadores dentro da computação em nuvem móvel é a técnica de offloading de aplicações móveis, que move o processamento de tarefas do dispo- sitivo para uma nuvem, com o objetivo de gerar um aumento do poder de processamento e uma economia de energia. Entretanto, nem sempre esses objetivos conseguem ser alcançados, tornando necessária a análise do emprego dessa técnica para identificar os cenários em que ela é vantajosa e aqueles em que ela não apresenta benefícios. Este trabalho apresenta avaliação de disponibilidade e de confiabilidade realizadas através da modelagem do sistema utilizando modelos estocásticos Continuous Time Markov Chain (CTMC) e Reliability Block Diagram (RBD), que representam o dispositivo móvel e o descarregamento da bateria em função da rede móvel utilizada. Em seguida, são realizados experimentos para obtenção de dados do am- biente real para serem utilizados na validação e análise dos modelos concebidos. Os resultados obtidos mostram que o emprego do offloading oferece diferentes resultados de acordo com a configuração dos dispositivos utilizados e com a rede móvel utilizada. Nem sempre, porém, os resultados obtidos oferecem vantagens para o usuário, além de seu emprego gerar um impacto sobre a disponibilidade e confiabilidade do dispositivo móvel.FACEPEMobile computing has advanced rapidly in recent years, allowing diverse users to have access to mobile devices increasingly powerful since those have become the main computing source for many users. The cloud computing paradigm has also undergone a major advance in recent times and its use has been adopted in the most diverse areas as it provides computational resources over the internet and in a scalable way. By combining mobile computing with cloud computing, the concept of mobile cloud computing emerged, which extends the capabilities of cloud computing to the environment of mobile devices, allowing previously limited resources not to be an obstacle for users to perform heavy tasks on their devices. One of the techniques used by developers within mobile cloud computing is the offloading technique of mobile applications, which moves the task processing from the device to a cloud in order to generate an increase in processing power and an economy of energy. However, these objectives are not always achieved; thus it is necessary to consider the use of this technique to identify scenarios in which it is advantageous and those in which it has no benefits. This work presents an Availability and reliability analysis performed through system modeling using the stochastic models Continuous Time Markov Chain (CTMC) and Reliability Block Diagram (RBD), which represent the mobile device and battery discharge according to the mobile network used. Then, experiments are performed to obtain data from the real environment in order to be used in the validation and analysis of the designed models. The results show that the application of offloading offers different outcomes according to the configuration of the devices and the mobile network used. The results obtained do not always present advantages to the user, and its employment impacts the availability and reliability of the mobile device.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da ComputacaoUFPEBrasilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessRede de computadores e sistemas distribuídosOffloadingComputação em nuvemConfiabilidadeDisponibilidadeOffloading em dispositivos móveis considerando consumo energéticoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPECC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/44678/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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