O problema de seqüenciamento flowshop: uma abordagem evolucionária
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2007 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
Texto Completo: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/13845 |
Resumo: | The aim of this paper is to present a new method applied to solve the FlowShop Scheduling Problem (FSP), through evolucionary algorithm. The technique presented to solve FSP, based on genetic algorithms, it can also be applied the other Combinatorial Optimization Problems and it is a simple program of computer where the solutions are based on permutation. This technique was applied effectively to the FSP which is an NP-hard problem and difficult to be solved in the practice. Extensive computational experiments are reported for instances with up to 100 jobs and 20 machines and the results are compared with those obtained from the literature. |
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O problema de seqüenciamento flowshop: uma abordagem evolucionáriaProblema de seqüenciamentoOtimização combinatóriaHeurísticaThe aim of this paper is to present a new method applied to solve the FlowShop Scheduling Problem (FSP), through evolucionary algorithm. The technique presented to solve FSP, based on genetic algorithms, it can also be applied the other Combinatorial Optimization Problems and it is a simple program of computer where the solutions are based on permutation. This technique was applied effectively to the FSP which is an NP-hard problem and difficult to be solved in the practice. Extensive computational experiments are reported for instances with up to 100 jobs and 20 machines and the results are compared with those obtained from the literature.Neste trabalho descrevemos uma nova metodologia aplicada na resolução do problema de Seqüenciamento flowshop (FSP), através de algoritmos evolucionários. A técnica apresentada para resolver o FSP, baseada em algoritmos genéticos, também pode ser aplicada a outros Problemas de Otimização Combinatória Permutacional. Ela é simples de programar computacionalmente devido à estrutura usada na modelagem do problema. O FSP pertence à classe dos problemas NP-difícil, que justifica o uso de técnicas refinadas aplicadas na resolução do mesmo com o intuito de encontrar boas soluções viáveis. Extensivos experimentos computacionais foram realizados e reportados para instâncias do problema com até 100 tarefas e 20 máquinas, e os resultados são comparados com aqueles encontrados na literatura.Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional2015-10-28T14:59:51Z2015-10-28T14:59:51Z2007info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectapplication/pdfGOMES, F. R. A. ; SILVA, J. L. C. O problema de seqüenciamento flowshop: uma abordagem evolucionária. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 39., 2007, Fortaleza. Anais... Fortaleza: SBPO, 2007.http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/13845Gomes, Francisco Régis AbreuSilva, José Lassance de Castroporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-09-03T17:12:25Zoai:repositorio.ufc.br:riufc/13845Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2024-09-11T18:18:32.274785Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false |
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The aim of this paper is to present a new method applied to solve the FlowShop Scheduling Problem (FSP), through evolucionary algorithm. The technique presented to solve FSP, based on genetic algorithms, it can also be applied the other Combinatorial Optimization Problems and it is a simple program of computer where the solutions are based on permutation. This technique was applied effectively to the FSP which is an NP-hard problem and difficult to be solved in the practice. Extensive computational experiments are reported for instances with up to 100 jobs and 20 machines and the results are compared with those obtained from the literature. |
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