Ontologia de imagens do domínio da nefrologia a partir dos atributos visuais e verbais dos laudos e prontuários de pacientes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pinto, Virgínia Bentes
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Campos, Henry de Holanda, Ferreira, Jefferson Leite Oliveira, Freitas, Edgleiton Monteiro de
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
Texto Completo: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/22670
Resumo: PINTO, Virgínia Bentes; CAMPOS, Henry de Holanda; FERREIRA, Jefferson Leite Oliveira; FREITAS, Edgleiton Monteiro de. Ontologia de imagens do domínio da nefrologia a partir dos atributos visuais e verbais dos laudos e prontuários de pacientes. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (ENANCIB), 10, 2009, João Pessoa. Anais... João Pessoa: ANCIB/UFPb, 2009, 18p.
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They make new discovering about the state of the art from a person and, consequently, a major precision on diagnosis investigation and pathologies treatment. It’s a very important information resource for this knowledge field and, therefore, they need information treatment. One of the alternatives is the ontology building, concept extract from platonic and aristotelic philosophy, reappearing, reminding, on Cognitive Science field, as treatment tool, organization, retrieval and information management. The literature shows that ontologies have been build in an vast knowledge fields researches. Nevertheless, we didn’t find any ontology covering nephrology. This fact motivate us to make an research, in mind of Universal/Project, with the basic objective of building an ontology of image from this knowledge domain, with emphasis to nephropathies, leading to mapping, retrieval and image management in electronic environment. Present image ontology of the nephrology domain from discourses analysis from patients records annotations. The empirical study has been made on Medical Record and Statistics Service from Hospital Universitário Walter Cantidio- Universidade Federal do Ceará. The building of this ontology has been made in two moments: we first used the Protégé software from Stanford University, where we builded the text-based ontology. The next step, we imported this ontology for the Active Media Software - Ontology Based Annotation system -University Sheffield- in attempt to build that ontology in nonverbal text (image). The results show that the union of both softwares is extremely important for ontologies building of verbal and non-verbal texts.As imagens do campo da saúde estão em grande destaque, pois constituem extensão do corpo humano, inclusive com os movimentos após a captura de um órgão doente ou não. Elas possibilitam novas descobertas sobre o estado de saúde de uma pessoa e, conseqüentemente, um acerto maior nas investigações diagnósticas e no tratamento das patologias. São fontes de informação de suma importância para esse campo de conhecimento e, portanto, necessitam de tratamento informacional. Uma das alternativas é a construção de ontologia, conceito oriundo da filosofia platônica e aristotélica, reaparecendo, ressignificado, no campo das Ciências Cognitivas, como ferramenta para o tratamento, a organização, a recuperação e a gestão da informação. A literatura mostra que ontologias têm sido construídas em pesquisas de vários campos de saberes. Apesar disso, não encontramos qualquer ontologia contemplando a nefrologia. Esse fato nos motivou a realizar uma pesquisa, no âmbito do Projeto/Universal, com objetivo básico de construir uma ontologia de imagem desse domínio de conhecimento, dando ênfase às nefropatias, visando ao mapeamento, a recuperação e a gestão de imagem em ambiente eletrônico. Apresentamos uma ontologia de imagem do domínio da nefrologia a partir da análise dos discursos das anotações dos prontuários de pacientes e dos laudos. O estudo empírico foi realizado no Serviço de Arquivamento Médico e Estatística (SAME) do Hospital Universitário Walter Cantidio- Universidade Federal do Ceará. A construção desta ontologia deu-se em dois momentos: primeiramente utilizamos o software Protégé - Universidade Stanford-, no qual construímos a ontologia de textos verbais. Em seguida, importamos essa ontologia para o software Active Media Software - Ontology Based Annotation system -Universidade Sheffield- a fim de construir aquela referente ao texto não verbal (imagem). Os resultados mostram que a união desses dois softwares é de fundamental importância para a construção de ontologias de textos verbal e não verbal.X Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação2017-05-10T11:02:38Z2017-05-10T11:02:38Z2009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectapplication/pdfPinto, V. B.; Campos, H. H.; Ferreira, J. L. O.; Freitas, E. M. 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