Detecção da variação de cobertura vegetal a partir da estimativa do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) na Unidade de Conservação do Parque Estadual das Carnaúbas - CE com utilização de técnicas do sensoriamento remoto
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
Texto Completo: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/69333 |
Resumo: | Despite efforts to ensure the preservation and conservation of the Caatinga in recent years, this biome continues to be the target of unsustainable and harmful practices. For the monitoring of the vegetation cover in the exposed study area, the Nomalized Difference Vegetation Index (NDVI) was calculated using satellite images Landsat 4-5 sensor Thematic Mapper (TM) for the years 1986 and 2006; and satellite Landsat 8 sensor Operational Terra Imager (OLI) / Thermal Infrared Sensor (TIRS) for the year 2018. The NDVI values were estimated and their statistical parameters (mean, standard deviation and variance) used to detect the variation in vegetation cover. The differences between the annual values allowed a balance of additions and reductions for each class of vegetation within the study region. Based on the observed results, NDVI showed being an efficient indicatorin the aid of environmental monitoring studies of flora, encompassing Geotechnologies. |
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Detecção da variação de cobertura vegetal a partir da estimativa do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) na Unidade de Conservação do Parque Estadual das Carnaúbas - CE com utilização de técnicas do sensoriamento remotoDetection of variation of vegetation cover from the estimate of the normalized difference vegetation index in the Conservation Unit of Parque Estadual das Carnaúbas – CE using remote sensing techniquesÁreas protegidasCaatingaGeoprocessamentoDespite efforts to ensure the preservation and conservation of the Caatinga in recent years, this biome continues to be the target of unsustainable and harmful practices. For the monitoring of the vegetation cover in the exposed study area, the Nomalized Difference Vegetation Index (NDVI) was calculated using satellite images Landsat 4-5 sensor Thematic Mapper (TM) for the years 1986 and 2006; and satellite Landsat 8 sensor Operational Terra Imager (OLI) / Thermal Infrared Sensor (TIRS) for the year 2018. The NDVI values were estimated and their statistical parameters (mean, standard deviation and variance) used to detect the variation in vegetation cover. The differences between the annual values allowed a balance of additions and reductions for each class of vegetation within the study region. Based on the observed results, NDVI showed being an efficient indicatorin the aid of environmental monitoring studies of flora, encompassing Geotechnologies.Apesar dos esforços para assegurar a conservação e preservação da caatinga nos últimos anos, tal bioma continua sendo alvo de práticas não sustentáveis e nocivas. Para o monitoramento da cobertura vegetal na área de estudo, o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) foi calculado utilizando-se imagens do satélite Landsat 4-5 sensor Thematic Mapper (TM) dos anos de 1986 e 2006; e satélite Landsat 8 sensor Operational Terra Imager (OLI)/Thermal Infrared Sensor (TIRS) do ano de 2018. Os valores do NDVI foram estimados e seus parâmetros estatísticos (média, desvio padrão e variância) utilizados na detecção da variação de cobertura vegetal. As diferenças entre os valores anuais permitiram um balanço de acréscimos e reduções para cada classe de vegetação dentro da região de estudo. Com base nos resultados observados o NDVI apontou ser um eficiente indicador no auxílio de estudos de monitoramento ambiental de flora, englobando as Geotecnologias.Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ2022-11-22T15:07:27Z2022-11-22T15:07:27Z2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfSTEFANUTTI, R. et al. Detecção da variação de cobertura vegetal a partir da estimativa do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) na Unidade de Conservação do Parque Estadual das Carnaúbas - CE com utilização de técnicas do sensoriamento remoto. Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ, Rio de Janeiro, v. 43, n. 2, p. 477-485, 2020. DOI: https://doi.org/10.11137/2020_2_477_4851982-3908http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/69333Macedo, Carlos Eduardo de SousaAlencar, Cely Martins Santos deStefanutti, RonaldoOliveira, Ulisses Costa deinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFC2023-12-06T17:52:02Zoai:repositorio.ufc.br:riufc/69333Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2024-09-11T18:22:41.649954Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false |
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