Uma ferramenta para aplicação de mapeamentos entre termos SNOMED CT, CID-10 e CIAP-2 e enriquecimento terminológico em Segundas-Opiniões Formativas sobre hipertensão e diabetes
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
Texto Completo: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/54387 |
Resumo: | Introduction: An Electronic Health Record System (EHR-S) requires that usage of controlled terminology and vocabulary (such as SNOMED-CT, ICD-10, and ICPC-2) to ensure semantic interoperability. However, not all EHR-S incorporate such an approach, minimizing the use of terminological sources for clinical document coding. Objective: The objective of this work was to present a tool that allows exploring existing terminological mappings among ICD-10, ICPC-2 and SNOMED CT for the indication of correlated terms for terminological enrichment on Second opinions (SOFs). Method: Our approach enables the retrieval of SOFs directly from the BVS APS using Web scraping as well as the construction of a solution based on a database of mappings taken from consolidated sources, enabling queries and retrieval of new ICD-10 and SNOMED CT codes. Results: The result was the delivery of a simple approach for exploring mappings between terms of these terminological sources programmatically.Conclusion:As a conclusion, this work can be directly incorporated with SOFs orin a EHR-Sto suggest new terms and to enable broader encoding for clinical documents. Furthermore, future works on these mappings are necessary for the expansion of other important modules on primary healthcare. |
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Uma ferramenta para aplicação de mapeamentos entre termos SNOMED CT, CID-10 e CIAP-2 e enriquecimento terminológico em Segundas-Opiniões Formativas sobre hipertensão e diabetesA tool to enable mappings among SNOMED CT, ICD-10 and ICPC-2 terms andterminological enrichment on Second-opinions about hypertension and diabetesInteroperabilidade da Informação em SaúdeHipertensãoDiabetesIntroduction: An Electronic Health Record System (EHR-S) requires that usage of controlled terminology and vocabulary (such as SNOMED-CT, ICD-10, and ICPC-2) to ensure semantic interoperability. However, not all EHR-S incorporate such an approach, minimizing the use of terminological sources for clinical document coding. Objective: The objective of this work was to present a tool that allows exploring existing terminological mappings among ICD-10, ICPC-2 and SNOMED CT for the indication of correlated terms for terminological enrichment on Second opinions (SOFs). Method: Our approach enables the retrieval of SOFs directly from the BVS APS using Web scraping as well as the construction of a solution based on a database of mappings taken from consolidated sources, enabling queries and retrieval of new ICD-10 and SNOMED CT codes. Results: The result was the delivery of a simple approach for exploring mappings between terms of these terminological sources programmatically.Conclusion:As a conclusion, this work can be directly incorporated with SOFs orin a EHR-Sto suggest new terms and to enable broader encoding for clinical documents. Furthermore, future works on these mappings are necessary for the expansion of other important modules on primary healthcare.Introdução: Um Sistema de Registro Eletrônico em Saúde (S-RES) requer que sejam utilizadas terminologias e vocabulários controlados (como a SNOMED-CT, CID-10 e CIAP-2) para garantir a interoperabilidade semântica entre sistemas. Todavia, nem todos os S-RES incorporam esse tipo de abordagem, minimizando a utilização das fontes terminológicas para a codificação de documentos clínicos. Objetivo: O objetivo deste trabalho é apresentar uma ferramenta que permita explorar os mapeamentos existentes entre CID-10, CIAP-2 e SNOMED CT para indicação de termos correlacionados para enriquecimento terminológico em SOFS. Método: Nossa abordagem permite recuperar SOFs diretamente da BVS APS utilizando Web scraping e a construção de uma solução baseada em bancos de dados para sugerir mapeamentos provenientes de fontes consolidadas, facilitando a consulta e a recuperação de novos códigos da CID-10 e da SNOMED CT. Resultados: O resultado foi a disponibilização de uma estratégia simples para explorar mapeamentos entre os termos das três fontes terminológicas. Conclusão: Como conclusão, esta abordagem pode ser incorporada para a sugestão de novos termos na codificação de SOFS ou de S-RES num contexto mais amplo. Além disso, trabalhos futuros nestes mapeamentos são necessários para expansão para outros módulos importantes na atenção primária.Revista de Saúde Digital e Tecnologias Educacionais2020-09-30T21:12:00Z2020-09-30T21:12:00Z2020-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfSANTOS, B. G. T. dos ; BETTONI, G. N. ; SILVA, F. S. da. Uma ferramenta para aplicação de mapeamentos entre termos SNOMED CT, CID-10 e CIAP-2 e enriquecimento terminológico em Segundas-Opiniões Formativas sobre hipertensão e diabetes. Rev. Saúde Digital Tec. Educ., Fortaleza, CE, v. 5, n. 1, p. 95-107, jan./abr. 2020.2525-9563http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/54387Santos, Bruno Gomes Tavares dosBettoni, Giovani NícolasSilva, Filipe Santana daporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-09-30T21:12:00Zoai:repositorio.ufc.br:riufc/54387Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2024-09-11T18:51:22.092582Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false |
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Introduction: An Electronic Health Record System (EHR-S) requires that usage of controlled terminology and vocabulary (such as SNOMED-CT, ICD-10, and ICPC-2) to ensure semantic interoperability. However, not all EHR-S incorporate such an approach, minimizing the use of terminological sources for clinical document coding. Objective: The objective of this work was to present a tool that allows exploring existing terminological mappings among ICD-10, ICPC-2 and SNOMED CT for the indication of correlated terms for terminological enrichment on Second opinions (SOFs). Method: Our approach enables the retrieval of SOFs directly from the BVS APS using Web scraping as well as the construction of a solution based on a database of mappings taken from consolidated sources, enabling queries and retrieval of new ICD-10 and SNOMED CT codes. Results: The result was the delivery of a simple approach for exploring mappings between terms of these terminological sources programmatically.Conclusion:As a conclusion, this work can be directly incorporated with SOFs orin a EHR-Sto suggest new terms and to enable broader encoding for clinical documents. Furthermore, future works on these mappings are necessary for the expansion of other important modules on primary healthcare. |
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