Correspondência diagnóstica entre CIPE®, CIAP-2 e CID-10 mediado pelo padrão SNOMED-CT para área da saúde da mulher na atenção primária à saúde

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Magagnin, Jardel Scremin
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/234601
Resumo: Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Informática em Saúde, Florianópolis, 2021.
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spelling Correspondência diagnóstica entre CIPE®, CIAP-2 e CID-10 mediado pelo padrão SNOMED-CT para área da saúde da mulher na atenção primária à saúdeInformática na medicinaEnfermagemAtenção primária à saúdeMulheresDissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Informática em Saúde, Florianópolis, 2021.Introdução: A área da enfermagem necessita de uma terminologia para poder ser representada na ciência de big data dos cuidados em saúde. Muito embora se perceba que a enfermagem esteja conquistando diversos campos de atuação, como é o caso do cenário da Atenção Primária em Saúde que tem na figura do enfermeiro o protagonismo da equipe, percebe-se uma necessidade de construir um vocabulário próprio do escopo das atividades inerentes a este profissional. Por isso, a realização do mapeamento traz a correspondência diagnóstica entre os termos de diferentes terminologias (CIAP-2, CIPE® e da CID-10 e padrão SNOMED-CT), destacando as ações dos enfermeiros que não estão contempladas nas demais terminologias. Diante do exposto, percebe-se a presença de diferentes terminologias entre profissionais da saúde, dificuldade para análise de todos esses dados conjuntamente, ausência e necessidade de estrutura que integre as classificações, visto o crescimento da importância da informática preditiva. Objetivo: Estabelecer a correspondência diagnóstica entre os termos da CIPE®, CIAP e da CID10 mediado pelo padrão SNOMED-CT para a área da Saúde da Mulher na Atenção Primária à Saúde. Metodologia: Trata-se de um estudo de natureza quantitativa, pesquisa de validação. Para definição da amostra, foi utilizada a técnica de amostra não probabilística por conveniência, do tipo snowball. Como critérios de inclusão dos juízes especialistas, foi considerado de acordo com os critérios adaptados de Fehring e atingir a pontuação mínima de cinco pontos. A coleta de dados se deu em duas partes, sendo a primeira parte foi composta por um questionário para caracterizar os participantes da pesquisa; e a segunda parte foi composta por uma planilha eletrônica elaborada no Programa Microsoft Excel® para que os juízes especialistas avaliassem a correspondência diagnóstica entre CIPE®, CIAP, CID-10 e SNOMED-CT. E o grau de concordância das correspondências diagnósticas foi realizado através de uma escala de Likert, que varia de 1 a 4. No que diz respeito à validação do conteúdo, foi utilizada a Técnica Delphi, a qual busca obter o máximo consenso entre os especialistas. Resultados: Participaram da pesquisa 13 juízes especialistas, de quatro regiões do Brasil. Nesse estudo foi adotado a pontuação mínima de 5 pontos devido à complexidade do tema, sendo que 30,77% (4 juízes) atingiram 8 pontos. Dos 92 termos avaliados, 51 tiveram índice maior ou igual a 80%, ou seja, 55% dos termos foram considerados correspondentes pelos juízes especialistas. Dos 39 termos do relacionados à gravidez, parto e planejamento familiar, obteve-se 16 termos com concordância igual ou acima de 80%. Ao contrário dos diagnósticos relacionados ao genital feminino, que dos 53 termos, 35 obtiveram concordância entre os juízes maior ou igual a 80%, totalizando mais que a metade dos termos desse grupo. Conclusões: Essa pesquisa apontou a primeira rodada, e podendo ser realizada uma segunda rodada para que os resultados sejam efetivados na correspondência entre os termos. Entretanto, esse primeiro round já demonstrou o potencial do estudo, visto que a maior parte dos termos tiveram índice superior ao estabelecido na metodologia.Abstract: Introduction: The nursing area needs of terminology to be represented in the big data science of health care. Even though it can be perceived that nursing has been conquering many fields of action, like the scenery Primary Health Care, it has in the role of the nurse the protagonist of the team, it seems a need of a construction of an own vocabulary for the activities scope inherent to this professional. Therefore, the mapping realization brings the diagnostic correspondence among terms of varying terminologies (ICPC-2, ICNP® e da ICD- 10 e padrão SNOMED-CT), emphasizing the nurses' actions that are not covered in the others terminologies. Considering the above, it seems the presence of different terminologies among the health professionals, struggle to analyze of all these data together, lack and necessity of structure to integrate the classifications, seemed the growing of the importance of the predictive informatics. Objective: To establish a diagnostic correspondence among the terms of ICNP®, ICPC, and ICD10 mediated by the patron SNOMED-CT to the Women Health Field in the Primary Health Care. Methodology: Quantitative nature study, validation research. To define the sample, it was utilized the non-probabilistic sample technic by convenience, of the kind snowball. As inclusion criteria of the specialist judges, it was considered the adapted criteria of Fehring and to achieve the minimal punctuation of five points. The data collect was given in two parts, the first part was composed of a questionnaire to characterize the research participants; and the second part was composed of a spreadsheet elaborated on the Microsoft Excel Program® to the specialist judges to evaluate the concordance of the diagnostics correspondences among ICNP®, ICPC-2, ICD-10, and SNOMED-CT. And the grade of the concordance of the diagnostics correspondences was realized through a lickert scale, it varies from 1 to 4. As concerns to content validation, it was utilized Delphi Technic, which aims to get the widest consensus among the specialists. Results: 13 specialist judges participated of the research, from four regions of Brazil. In this study it was adopted the minimum punctuation of 5 points was due to the theme complexity, being that 30,77% (4 judges) got 8 points. From the 92 evaluated terms, 51 has gotten higher or equal to 80%, i.e., 55% of the terms were considered correspondents by the specialist judges. From the 39 terms related to pregnancy, birth, and family planning, it got 16 terms with concordance equal to or higher than 80%. Instead of the diagnosis related to the female genital, from 53 terms, 35 got concordance among the judges higher or equal than 80%, totalizing more than half of terms from this group. Conclusions: This research pointed out the first round and it can be made a second round in order that the results remain effectiveness in the correspondence among the terms. However, this first round has already demonstrated the potential of the study, given that the major part of the terms has got a superior score than the one established in the methodology.Dal Sasso, Grace Teresinha MarconUniversidade Federal de Santa CatarinaMagagnin, Jardel Scremin2022-05-19T14:42:25Z2022-05-19T14:42:25Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis85 p.| il., gráfs.application/pdf374452https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/234601porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-05-19T14:42:25Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/234601Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732022-05-19T14:42:25Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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