Modelos de previsão de acidentes de trânsito em interseções semaforizadas de Fortaleza

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cunto, Flávio José Craveiro
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Castro Neto, Manoel Mendonça de, Barreira, Davi Sales
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
Texto Completo: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/58739
Resumo: Urban road intersections concentrate a significant portion of traffic accidents due to the high degree of interaction between users, vehicles and road. Accident prediction models are regression models that establish a relationship between the frequency of traffic accidents and geometric and operational attributes of the road, dealing, with relative success, with the high degree of randomness of this phenomenon. The objective of this work isto develop traffic accident prediction models for signalized intersections located in the city of Fortaleza, with emphasis on the methodology for the development of simple and reliable models. The models were estimated based on a sample of 101 intersections, having as prediction variables annual average daily traffic (AADT), number of lanes, number of approaches, and type of central median. The model containing AADT and number of lanes showed satisfactory performance for the es-timation of the total number of traffic accidents at the evaluated intersections.
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