Um algoritmo genético integrado com a análise de Monte Carlo para o problema de localização e alocação de plataformas e Manifolds multicapacitados

• Autor(a) principal: Sales, Leonardo de Pádua Agripa
• Data de Publicação: 2016
• Outros Autores: Pitombeira Neto, Anselmo Ramalho, Prata, Bruno de Athayde
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
• Texto Completo: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/54673
• topic: Análise Monte Carlo; Localização de plataformas; Alocação de plataformas; Algoritmos genéticos

A produção de petróleo em campos offshore se dá cada vez mais em águas profundas e distantes da costa, assim tornando-se cada vez mais importante o problema de localização e alocação de plataformas e manifolds multicapacitados. Embora diversos modelos existam, não há estudos acerca do problema que considerem a influência da incerteza nas vazões dos poços. O objetivo deste artigo é formular um algoritmo genético que obtenha boas soluções levando em conta a natureza probabilística do problema. Uma simulação de Monte Carlo, assim como o algoritmo proposto, são apresentados e, com base nos resultados do estudo de caso realizado, conclui-se que a abordagem estocástica proposta traz novas perspectivas importantes para a engenharia de produção de petróleo.