Modelos categóricos aplicados à análise exploratória dos níveis de agregação da severidade de acidentes compedestres emáreas urbanas.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Mateus Nogueira
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Cunto, Flávio José Craveiro, Gomes, Marcos José Timbó Lima
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
Texto Completo: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56264
Resumo: Promoting a safer road environment for pedestrians requires an understanding of the risk factors associated with the injuries suffered by these users when they are involved in crashes. This study is dedicated to investigating different severity classification configurations in the categorical modeling and identifying factors that influence the severity of crashes with pedestrians. For this purpose, multinomial logit models were estimated by using crashes records from the city of Fortaleza between the years 2017 and 2019. Variables related to pedestrians, aspects of the crash and characteristics of the urban structure were investigated. The results indicated that the model with three levels of severity (light/moderate, severe and fatal) showed the best performance. From this model, it was observed that factors such as pedestrian's advanced age, accidents at night, with the involvement of heavy vehicles, on weekends and located on roads with higher road classification, are associated with more severe injuries.
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spelling Modelos categóricos aplicados à análise exploratória dos níveis de agregação da severidade de acidentes compedestres emáreas urbanas.PedestreAcidentes de trânsitoSegurança no trânsitoLesões acidentaisPromoting a safer road environment for pedestrians requires an understanding of the risk factors associated with the injuries suffered by these users when they are involved in crashes. This study is dedicated to investigating different severity classification configurations in the categorical modeling and identifying factors that influence the severity of crashes with pedestrians. For this purpose, multinomial logit models were estimated by using crashes records from the city of Fortaleza between the years 2017 and 2019. Variables related to pedestrians, aspects of the crash and characteristics of the urban structure were investigated. The results indicated that the model with three levels of severity (light/moderate, severe and fatal) showed the best performance. From this model, it was observed that factors such as pedestrian's advanced age, accidents at night, with the involvement of heavy vehicles, on weekends and located on roads with higher road classification, are associated with more severe injuries.A promoção de um ambiente viário mais seguro para os pedestres requer a compreensão dos fatores de risco associados às lesões sofridas por esses usuários quando envolvidos em acidentes de trânsito. Esse estudo é dedicado a investigar diferentes configurações de classificação da severidade na modelagem categórica e identificar fatores que influenciam na gravidade dos acidentes com pedestres. Para isso foram estimados modelos logit multinomiais utilizando registros de acidentes da cidade de Fortaleza entre os anos de 2017 e 2019. Foram investigadas variáveis relacionadas ao pedestre, aspectos do acidente e características da estrutura urbana. Os resultados indicaram que o modelo com três níveis de severidade (leve/moderado, grave e fatal) apresentou o melhor desempenho. A partir desse modelo observou-se que fatores como idade avançada do pedestre, acidentes ocorridos a noite, com veículos pesados, em finais de semana e localizados em vias de maior classificação viária, estão associados a lesões mais severas.2021-01-29T16:54:32Z2021-01-29T16:54:32Z2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectapplication/pdfSILVA, Mateus Nogueira; CUNTO, Flávio José Craveiro; GOMES, Marcos José Timbó Lima. Modelos categóricos aplicados à análise exploratória dos níveis de agregação da severidade de acidentes compedestres emáreas urbanas. In: CONGRESSO DE PESQUISA E ENSINO EM TRANSPORTES. 34º., 100% Digital, 16 a 21 nov. 2020. Anais [...], [s.l]: Editora: Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes, 2020.p.2458-2469.978-65-89319-00-9http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56264Silva, Mateus NogueiraCunto, Flávio José CraveiroGomes, Marcos José Timbó Limaporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-05-05T11:50:08Zoai:repositorio.ufc.br:riufc/56264Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2024-09-11T18:30:29.477740Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false
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