Estudos de previsão de cargas.

• Autor(a) principal: LEITE FILHO, Luiz Alberto.
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17241
• topic: Previsão de cargas - sistemas; Funções de regressão; Análise de regressão; Regressão linear; Regressão quadrática; Regressão polinomial; Linearização; Sistemas de energia elétrica – previsão de carga; Redes neurais artificiais; Expansão do sistema elétrico - planejamento; Previsão de carga de curtíssimo prazo; Regressão em redes neurais artificiais; Load forecasting - systems; Regression functions; Regression analysis; Linear regression; Quadratic regression; Polynomial regression; Linearization; Electric power systems - load forecast; Artificial neural networks; Expansion of the electrical system - planning; Short-term load forecast; Regression in artificial neural networks; Engenharia Elétrica.

O estudo realizado neste TCC diz respeito a previsão de carga de curtíssimo prazo, considerando-se um caso-teste bastante simples. Como já apresentado, foram avaliados os desempenhos dos métodos baseados em regressão e em RNA. O estudo e implementação do método baseado em RNA foram feitos por Melo Filho (2005). Neste TCC implementou-se o método baseado em regressão, considerando diversas funções de regressão.