Filtros de amostragem na frequência no processo de identificação de sistemas.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2005 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17205 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho e apresentar os resultados do estudo sobre a identificação de sistemas a partir do modelo FSF - Frequency Sampling Filter. Em sistemas de controle, a identificação de sistemas e fundamental para o projeto dos controladores. Em muitos casos, não se tem informações suficientes sobre o sistema que se deseja controlar, seja por não se conhecer as propriedades físicas do sistema, ou pelo fato de se ter um modelo muito complexo. Nestas situações, a identificação de sistemas e uma ferramenta muito importante para o projetista de sistemas de controle. Diversas técnicas podem ser utilizadas no processo de identificação de sistemas, entre elas, a técnica baseada no modelo FSF - Frequency Sampling Filter. O modelo FSF e um modelo no domínio da frequência, composto por filtros de amostragem na frequência. Neste trabalho, serão apresentadas as características do modelo FSF e as principais vantagens da sua utilização no processo de identificação de sistemas. |
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Filtros de amostragem na frequência no processo de identificação de sistemas.Frequency sampling filters in the system identification process.Identificação de sistemasFrequency Sampling FilterModelo FSF - Frequency Sampling FilterSistemas de controleMódulo PeltierProcesso de identificação de sistemasFiltro de amostragem na frequência – modelo FSFSystems identificationControl systemPeltier ModuleSystem identification processFrequency sampling filter - FSF modelEngenharia Elétrica.O objetivo deste trabalho e apresentar os resultados do estudo sobre a identificação de sistemas a partir do modelo FSF - Frequency Sampling Filter. Em sistemas de controle, a identificação de sistemas e fundamental para o projeto dos controladores. Em muitos casos, não se tem informações suficientes sobre o sistema que se deseja controlar, seja por não se conhecer as propriedades físicas do sistema, ou pelo fato de se ter um modelo muito complexo. Nestas situações, a identificação de sistemas e uma ferramenta muito importante para o projetista de sistemas de controle. Diversas técnicas podem ser utilizadas no processo de identificação de sistemas, entre elas, a técnica baseada no modelo FSF - Frequency Sampling Filter. O modelo FSF e um modelo no domínio da frequência, composto por filtros de amostragem na frequência. Neste trabalho, serão apresentadas as características do modelo FSF e as principais vantagens da sua utilização no processo de identificação de sistemas.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGBARROS, Péricles Rezende.BARROS, P. R.http://lattes.cnpq.br/0722445222056063VIEIRA, Isabela Sales.2005-112021-02-16T20:25:08Z2021-02-162021-02-16T20:25:08Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17205VIEIRA, Isabela Sales. Filtros de amostragem na frequência no processo de identificação de sistemas. 2005. 26f. (Trabalho de conclusão de Curso – Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2010. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17205porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2021-02-16T20:25:39Zoai:localhost:riufcg/17205Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-02-16T20:25:39Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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