Mapeamento de competências: um estudo de caso na Prospect – Empresa Júnior de Administração da UFCG.

• Autor(a) principal: SOUZA, Gustavo Pereira de.
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/5950
• topic: Recursos Humanos; Competências; Mapeamento das competências; Human Resources; Competency; Competency mapping

Com as constantes evoluções sofridas pelas organizações através dos tempos, tudo que estava ao seu redor passou a ter também essa necessidade de evolução. E com o departamento de Recursos Humanos não foi diferente, os gestores passaram a enxergar os colaboradores com outros olhos e perceberam o quanto essa união das organizações com os colaboradores poderia ser rentável para ambas as partes. Uma das percepções dos gestores e pesquisadores foi em relação a competência. A partir daí foi pensado em como utilizar das competências para fazer com que as empresas e os colaboradores pudessem alcançar seus objetivos, chegando a ferramentas que auxiliam os gestores. O objetivo do presente trabalho foi realizar a aplicação da ferramenta Inventário Comportamental para Mapeamento de Competências (ICMC) e relatar as etapas, seguindo o modelo de Leme (2008) na Prospect Empresa Júnior de Administração da UFCG. A pesquisa caracteriza-se como descritiva, utilizou a pesquisa ação e como instrumento de coleta de dados dois questionários propostos por Leme (2008) e analisou os resultados sob uma abordagem quanti-qualitativa. Com os resultados obtidos, percebeu-se que a empresa tem uma boa percepção das competências necessárias para as suas funções, no entanto, alguns desvios podem ser observados quanto a falta de percepção da importância de competências chaves para determinados cargos. Deve-se rever alguns requisitos que hoje são adotados para a posse de determinados cargos, para assim facilitar na avaliação dos departamentos e se chegar a resultados com mais precisão.