Análise de uma metodologia MCDA baseada em modelos para fatiamento de redes 5G.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: PESSOA FILHO, Ronaldo Medeiros.
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25019
Resumo: Diversos desafios surgem ao planejarmos a implantação do 5G, como a necessidade de atender a mercados verticais consolidados e emergentes e seus requisitos associados, o que demanda novas soluções para permitir a evolução da infraestrutura de rede através de uma visão orientada a serviços e propiciar maior personalização e flexibilidade na sua implantação e execução. Com o objetivo de tratar estas questões surge o conceito de Fatiamento de Rede, que tem como base Redes Definidas por Software (SDN), Virtualização de Funções de Rede (NFV) e Computação na Borda de Múltiplo Acesso (MEC) para permitir a criação de múltiplas redes virtuais fim-a-fim (E2E) sobre uma mesma infraestrutura de recursos totalmente ou parcialmente compartilhados. Essas redes virtuais podem usar diversos modelos de alocação de recursos, o que levanta diversas perspectivas e questões que precisam ser analisadas no processo de implantação das fatias de rede, uma vez que existe uma grande variedade de mapeamentos possíveis entre os recursos da infraestrutura do provedor de rede e as características de serviço e requisitos de um cliente. Essa variedade de mapeamentos pode causar uma sobrecarga de informação que o provedor de rede precisa tratar para propor alternativas apropriadas de fatias de rede para um certo serviço ou caso de negócio. Neste trabalho, temos como objetivo analisar e ampliar uma metodologia existente que utiliza técnicas de tomada de decisão de múltiplos critérios (MCDA) para tratar do problema da sobrecarga de informação na criação de instâncias de fatia de rede em uma infraestrutura de recursos compartilhados e também buscamos analisar a adequabilidade das instâncias de fatia de rede criadas seguindo esta metodologia aos principais conjuntos de casos de uso definidos para o 5G.
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Essas redes virtuais podem usar diversos modelos de alocação de recursos, o que levanta diversas perspectivas e questões que precisam ser analisadas no processo de implantação das fatias de rede, uma vez que existe uma grande variedade de mapeamentos possíveis entre os recursos da infraestrutura do provedor de rede e as características de serviço e requisitos de um cliente. Essa variedade de mapeamentos pode causar uma sobrecarga de informação que o provedor de rede precisa tratar para propor alternativas apropriadas de fatias de rede para um certo serviço ou caso de negócio. Neste trabalho, temos como objetivo analisar e ampliar uma metodologia existente que utiliza técnicas de tomada de decisão de múltiplos critérios (MCDA) para tratar do problema da sobrecarga de informação na criação de instâncias de fatia de rede em uma infraestrutura de recursos compartilhados e também buscamos analisar a adequabilidade das instâncias de fatia de rede criadas seguindo esta metodologia aos principais conjuntos de casos de uso definidos para o 5G.Several challenges arise when planning the 5G deployment, such as the need to meet consolidated and emerging vertical markets and their associated requirements, which demand new solutions to enable the evolution of the network infrastructure through a service-oriented vision and provide greater customization and flexibility in its implementation and execution. To address these issues, the concept of Network Slicing arises, which is based on Software Defined Networks (SDN), Network Function Virtualization (NFV), and Multiple Access Edge Computing (MEC) to allow the creation of multiple end-to-end (E2E) virtual networks over the same infrastructure of fully or partially shared resources. These virtual networks can use different resource allocation models, which raises several perspectives and questions that need to be analyzed in the process of deploying the network slices since there is a wide variety of possible mappings between the resources of the infrastructure provider’s infrastructure. network and the service characteristics and requirements of a customer. This variety of mappings can cause an information overload that the network provider needs to handle to propose appropriate network slice alternatives for a certain service or business case. In this work, we aim to analyze and extend an existing methodology that uses multiple criteria decision-making (MCDA) techniques to address the problem of information overload in creating network slice instances in a shared resources infrastructure and we also seek to analyze the suitability of network slice instances created following this methodology to the main sets of use cases defined for 5G.CapesUniversidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGGOMES, Reinaldo Cézar de Morais.http://lattes.cnpq.br/8132074356628564MOURA, José Antão Beltrão.http://lattes.cnpq.br/3572375884177951COSTA, Anderson Fabiano Batista Ferreira da.http://lattes.cnpq.br/3275705963015582PESSOA FILHO, Ronaldo Medeiros.2021-10-292022-05-04T18:30:02Z2022-05-042022-05-04T18:30:02Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25019PESSOA FILHO, Ronaldo Medeiros. Análise de uma metodologia MCDA baseada em modelos para fatiamento de redes 5G. 79 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2021.porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2022-05-04T18:30:02Zoai:localhost:riufcg/25019Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-05-04T18:30:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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