Comportamento coletivo de enxames de robôs com restrições de distâncias.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: MENDIBURU, Fernando Javier.
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27047
Resumo: Nesta tese é abordado o problema de restrições de distâncias no contexto de comporta- mento coletivo em enxames de robôs. São propostas duas novas especializações do projeto automático de controlador individual de cada robô: uma especialização modular e outra monolítica. O objetivo destas novas especializações é projetar o controlador individual de cada robô para produzir o comportamento coletivo do enxame, no qual deve ser mantida distâncias específicas entre os robôs. Abordagens de síntese automática em enxames de robôs, anteriormente propostas na bibliografia, não consideram explicitamente estas restrições de distâncias na especialização do método. O método modular modifica o controlador de baixo nível do robô para permitir o controle de velocidade linear e angular do mesmo. Por sua vez, é incluído um novo comportamento individual, chamado formar. Este comportamento, projetado com a teoria de campos potenciais artificiais, permite incluir a restrição de distância num controlador modular baseado em comportamentos. O comportamento formar permite o ajuste das interações entre os robôs para produzir o comportamento coletivo de coesão do enxame. O método monolítico adiciona o mesmo comportamento formar num controlador em forma de rede neuronal sem nós ocultos. Foi realizado um estudo comparativo, em simulação, dos principais métodos automáticos apresentados na bibliografia que abordam tarefas coletivas com restrições de distâncias. Por sua vez, esses métodos foram comparados com as especializações propostas nesta tese: o método modular e o método monolítico. Os métodos foram comparados em simulação e com robôs físicos em três tarefas de robótica de enxame, utilizando 20 robôs e-puck. Dos resultados observados se conclui que os métodos de projeto automático presentes na bibliografia, assim como também o método monolítico proposto nesta tese, não conseguiram favorecer a obtenção de comportamentos coletivos relevantes de coesão entre os robôs do enxame. Porém, no método modular, se conclui que as restrições introduzidas produzem comportamentos coletivos relevantes com coesão e o desempenho dos controladores projetados é significativamente superior aos obtidos com outros métodos presentes na bibliografia.
id UFCG_2192d02cb667eb1116b7f9719ff60317
oai_identifier_str oai:localhost:riufcg/27047
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str 4851
spelling LIMA, Antonio Marcus Nogueira.LIMA, A. M. N.Lima, A.M.N.LIMA AMN.http://lattes.cnpq.br/2237395961717699MORAIS, Marcos Ricardo de Alcântara.MORAIS, M. R. A.MORAIS, MARCOS R. A.MORAIS, M.R.A.http://lattes.cnpq.br/6425114303423453BORGES, Geovany Araújo.BORGES, Geovany Araujo.Borges, G. A.Borges, Geovany Araújohttp://lattes.cnpq.br/6103264336506171CONCEIÇÂO, André Gustavo Scolari.Conceição, A. G. S.Conceição, André Gustavo S.CONCEIÇÃO, ANDRÉ GUSTAVO SCOLARI.http://lattes.cnpq.br/6840685961007897ROCHA NETO, José Sérgio da.ROCHA NETO, J. S.Rocha Neto, J. S. da.ROCHA NETO, J S DA.http://lattes.cnpq.br/9085919442313408PERKUSICH, Angelo.Perkusich, Angelo.Perkusich, A.Perkusic, Angelo.http://lattes.cnpq.br/9439858291700830MENDIBURU, F. JMENDIBURU, FERNANDO J.http://lattes.cnpq.br/8884676140983123MENDIBURU, Fernando Javier.Nesta tese é abordado o problema de restrições de distâncias no contexto de comporta- mento coletivo em enxames de robôs. São propostas duas novas especializações do projeto automático de controlador individual de cada robô: uma especialização modular e outra monolítica. O objetivo destas novas especializações é projetar o controlador individual de cada robô para produzir o comportamento coletivo do enxame, no qual deve ser mantida distâncias específicas entre os robôs. Abordagens de síntese automática em enxames de robôs, anteriormente propostas na bibliografia, não consideram explicitamente estas restrições de distâncias na especialização do método. O método modular modifica o controlador de baixo nível do robô para permitir o controle de velocidade linear e angular do mesmo. Por sua vez, é incluído um novo comportamento individual, chamado formar. Este comportamento, projetado com a teoria de campos potenciais artificiais, permite incluir a restrição de distância num controlador modular baseado em comportamentos. O comportamento formar permite o ajuste das interações entre os robôs para produzir o comportamento coletivo de coesão do enxame. O método monolítico adiciona o mesmo comportamento formar num controlador em forma de rede neuronal sem nós ocultos. Foi realizado um estudo comparativo, em simulação, dos principais métodos automáticos apresentados na bibliografia que abordam tarefas coletivas com restrições de distâncias. Por sua vez, esses métodos foram comparados com as especializações propostas nesta tese: o método modular e o método monolítico. Os métodos foram comparados em simulação e com robôs físicos em três tarefas de robótica de enxame, utilizando 20 robôs e-puck. Dos resultados observados se conclui que os métodos de projeto automático presentes na bibliografia, assim como também o método monolítico proposto nesta tese, não conseguiram favorecer a obtenção de comportamentos coletivos relevantes de coesão entre os robôs do enxame. Porém, no método modular, se conclui que as restrições introduzidas produzem comportamentos coletivos relevantes com coesão e o desempenho dos controladores projetados é significativamente superior aos obtidos com outros métodos presentes na bibliografia.In this thesis is addressed the problem of spatially organize behaviors in the context of automatic design of software controllers for swarm robots. Two new specializations are proposed for the automatic design of software controller of each robot: modular and monolithic specialization. The purpose of these new specializations is designing the individual controller of each robot to produce the swarm collective behavior in which specific distances among robots must be maintained. Automatic design methods for software controllers in swarms of robots, previously proposed in the bibliography, do not explicitly consider these distance restrictions in the specialization of the method. The modular method modifies the robot’s low-level controller to allow linear and angular velocity control of the robot. Also, a new individual behavior is included in each robot, called formation. This behavior, designed using the artificial potential theory, allows to include distance constraints in a behavior-based controller. The formation behavior allows the adjustment of the interactions among robots to produce the collective behavior of the swarm. The monolithic method adds the same formation behavior in a neural network architecture without hidden nodes. We carry out experiments in simulation of the main automatic design methods presented in the bibliography that deal with collective tasks and distance restrictions. Also, these methods were compared with the specializations proposed in this thesis: the modular method and the monolithic method. These methods were compared in simulation and real robots in three swarm robotic tasks, using 20 e-puck robots. From the observed results, it can be concluded that the automatic design methods presented in the bibliography, as well as the monolithic method proposed in this thesis, failed to produce relevant collective behaviors and cohesion among robots. However, in the modular method, it is concluded that the introduced constraints produce cohesion and relevant collective behaviors and the performance of the designed controllers is significantly better than those obtained with methods present in the bibliography.Submitted by Islane Araujo (islanearaujo2014@gmail.com) on 2022-09-09T14:26:25Z No. of bitstreams: 1 FERNANDO JAVIER MENDIBURU - TESE (PPGEE) 2019.pdf: 11189495 bytes, checksum: 3f5dc67a9482debda3753d306a0ffa20 (MD5)Made available in DSpace on 2022-09-09T14:26:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FERNANDO JAVIER MENDIBURU - TESE (PPGEE) 2019.pdf: 11189495 bytes, checksum: 3f5dc67a9482debda3753d306a0ffa20 (MD5) Previous issue date: 2019-04-22Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIEngenharia ElétricaRobótica de enxameProjeto automático de controladoresRestrições de distânciasSwarm roboticsAutomatic controller designDistance restrictionsComportamento coletivo de enxames de robôs com restrições de distâncias.Collective behavior of robot swarms with restrictions on distances.2019-04-222022-09-09T14:26:25Z2022-09-092022-09-09T14:26:25Zhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27047MENDIBURU, Fernando Javier.Comportamento coletivo de enxames de robôs com restrições de distâncias. 2019. 206 fl. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2019.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/27047/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALFERNANDO JAVIER MENDIBURU - TESE (PPGEE) 2019.pdfFERNANDO JAVIER MENDIBURU - TESE (PPGEE) 2019.pdfapplication/pdf11189495http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/27047/1/FERNANDO+JAVIER+MENDIBURU+-+TESE+%28PPGEE%29+2019.pdf3f5dc67a9482debda3753d306a0ffa20MD51riufcg/270472022-09-12 13:52:58.387oai:localhost: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512024-06-28T14:28:10.877867Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Comportamento coletivo de enxames de robôs com restrições de distâncias.
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Collective behavior of robot swarms with restrictions on distances.
title Comportamento coletivo de enxames de robôs com restrições de distâncias.
spellingShingle Comportamento coletivo de enxames de robôs com restrições de distâncias.
MENDIBURU, Fernando Javier.
Engenharia Elétrica
Robótica de enxame
Projeto automático de controladores
Restrições de distâncias
Swarm robotics
Automatic controller design
Distance restrictions
title_short Comportamento coletivo de enxames de robôs com restrições de distâncias.
title_full Comportamento coletivo de enxames de robôs com restrições de distâncias.
title_fullStr Comportamento coletivo de enxames de robôs com restrições de distâncias.
title_full_unstemmed Comportamento coletivo de enxames de robôs com restrições de distâncias.
title_sort Comportamento coletivo de enxames de robôs com restrições de distâncias.
author MENDIBURU, Fernando Javier.
author_facet MENDIBURU, Fernando Javier.
author_role author
dc.contributor.advisor2ID.pt_BR.fl_str_mv MORAIS, M. R. A.
MORAIS, MARCOS R. A.
MORAIS, M.R.A.
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv LIMA, Antonio Marcus Nogueira.
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv LIMA, A. M. N.
Lima, A.M.N.
LIMA AMN.
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2237395961717699
dc.contributor.advisor2.fl_str_mv MORAIS, Marcos Ricardo de Alcântara.
dc.contributor.advisor2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6425114303423453
dc.contributor.referee1.fl_str_mv BORGES, Geovany Araújo.
dc.contributor.referee1ID.fl_str_mv BORGES, Geovany Araujo.
Borges, G. A.
Borges, Geovany Araújo
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6103264336506171
dc.contributor.referee2.fl_str_mv CONCEIÇÂO, André Gustavo Scolari.
dc.contributor.referee2ID.fl_str_mv Conceição, A. G. S.
Conceição, André Gustavo S.
CONCEIÇÃO, ANDRÉ GUSTAVO SCOLARI.
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6840685961007897
dc.contributor.referee3.fl_str_mv ROCHA NETO, José Sérgio da.
dc.contributor.referee3ID.fl_str_mv ROCHA NETO, J. S.
Rocha Neto, J. S. da.
ROCHA NETO, J S DA.
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9085919442313408
dc.contributor.referee4.fl_str_mv PERKUSICH, Angelo.
dc.contributor.referee4ID.fl_str_mv Perkusich, Angelo.
Perkusich, A.
Perkusic, Angelo.
dc.contributor.referee4Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9439858291700830
dc.contributor.authorID.fl_str_mv MENDIBURU, F. J
MENDIBURU, FERNANDO J.
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8884676140983123
dc.contributor.author.fl_str_mv MENDIBURU, Fernando Javier.
contributor_str_mv LIMA, Antonio Marcus Nogueira.
MORAIS, Marcos Ricardo de Alcântara.
BORGES, Geovany Araújo.
CONCEIÇÂO, André Gustavo Scolari.
ROCHA NETO, José Sérgio da.
PERKUSICH, Angelo.
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Engenharia Elétrica
topic Engenharia Elétrica
Robótica de enxame
Projeto automático de controladores
Restrições de distâncias
Swarm robotics
Automatic controller design
Distance restrictions
dc.subject.por.fl_str_mv Robótica de enxame
Projeto automático de controladores
Restrições de distâncias
Swarm robotics
Automatic controller design
Distance restrictions
description Nesta tese é abordado o problema de restrições de distâncias no contexto de comporta- mento coletivo em enxames de robôs. São propostas duas novas especializações do projeto automático de controlador individual de cada robô: uma especialização modular e outra monolítica. O objetivo destas novas especializações é projetar o controlador individual de cada robô para produzir o comportamento coletivo do enxame, no qual deve ser mantida distâncias específicas entre os robôs. Abordagens de síntese automática em enxames de robôs, anteriormente propostas na bibliografia, não consideram explicitamente estas restrições de distâncias na especialização do método. O método modular modifica o controlador de baixo nível do robô para permitir o controle de velocidade linear e angular do mesmo. Por sua vez, é incluído um novo comportamento individual, chamado formar. Este comportamento, projetado com a teoria de campos potenciais artificiais, permite incluir a restrição de distância num controlador modular baseado em comportamentos. O comportamento formar permite o ajuste das interações entre os robôs para produzir o comportamento coletivo de coesão do enxame. O método monolítico adiciona o mesmo comportamento formar num controlador em forma de rede neuronal sem nós ocultos. Foi realizado um estudo comparativo, em simulação, dos principais métodos automáticos apresentados na bibliografia que abordam tarefas coletivas com restrições de distâncias. Por sua vez, esses métodos foram comparados com as especializações propostas nesta tese: o método modular e o método monolítico. Os métodos foram comparados em simulação e com robôs físicos em três tarefas de robótica de enxame, utilizando 20 robôs e-puck. Dos resultados observados se conclui que os métodos de projeto automático presentes na bibliografia, assim como também o método monolítico proposto nesta tese, não conseguiram favorecer a obtenção de comportamentos coletivos relevantes de coesão entre os robôs do enxame. Porém, no método modular, se conclui que as restrições introduzidas produzem comportamentos coletivos relevantes com coesão e o desempenho dos controladores projetados é significativamente superior aos obtidos com outros métodos presentes na bibliografia.
publishDate 2019
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-04-22
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-09-09T14:26:25Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-09-09
2022-09-09T14:26:25Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27047
dc.identifier.citation.fl_str_mv MENDIBURU, Fernando Javier.Comportamento coletivo de enxames de robôs com restrições de distâncias. 2019. 206 fl. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2019.
url http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27047
identifier_str_mv MENDIBURU, Fernando Javier.Comportamento coletivo de enxames de robôs com restrições de distâncias. 2019. 206 fl. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2019.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.publisher.program.fl_str_mv PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFCG
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
bitstream.url.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/27047/2/license.txt
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/27047/1/FERNANDO+JAVIER+MENDIBURU+-+TESE+%28PPGEE%29+2019.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
3f5dc67a9482debda3753d306a0ffa20
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1803131670256156672