Avaliação da cobertura vegetal em bacia hidrográfica do Rio Sucuru-PB utilizando o Google Earth Engine.

• Autor(a) principal: SOUSA, José Hugo Simplicio de.
• Data de Publicação: 2024
• Outros Autores: RIBEIRO, George do Nascimento., NÓBREGA, Jarlean Lopes., FRANCISCO, Paulo Roberto Megna., SILVINO, Guttemberg Da Silva.
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37284
• topic: Rio Sucuru - PB; Bacia hidrográfica do Rio Sucuru - PB; Cobertura vegetal - bacia do Rio sucuru - PB; Google Earth Engine; Geotecnologia; Sensoriamento remoto; Solos - cobertura vegetal; Sucuru River - PB; Sucuru River Basin - PB; Vegetation Cover - Sucuru River Basin - PB; Google Earth Engine; Geotechnology; Remote Sensing; Soils - Vegetation Cover; Ciências naturais.

O sensoriamento remoto e os índices de vegetação, são ferramentas importantes na análise ambiental. O presente estudo visou utilizar a plataforma do Google Earth Engine (GEE) para avaliar a cobertura vegetal na bacia hidrográfica do rio Sucuru-PB, aplicando os índices Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). O processamento das imagens e avaliação dos índices de vegetação, ocorreram na plataforma do Google Earth Engine (GEE). Conforme os resultados alcançados de NDVI e SAVI para o período seco variaram de -0,08 a 0,40, -0,40 a 0,20, respectivamente, caracterizando assim, a existência de áreas de pastagem, arbustos e solo exposto, entretanto para o período chuvoso os índices NDVI e SAVI, variaram de -0,06 a 0,49, -0,01 a 0,24, respectivamente, caracterizando assim, a existência de vegetação mais densa, área construída e corpos d’água, evidenciado pelo o açude de Sumé-PB. Palavras-chave: estudos ambientais, caatinga, geotecnologias.