Assessment of land use and cover in the sucuru watershed using Google Earth Engine.

• Autor(a) principal: SOUSA, José Hugo Simplicio de.
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: MOREIRA, Amanda Rezende., NASCIMENTO, Abdalan Andrade do., RIBEIRO, George do Nascimento., OLIVEIRA NETO, Jose Nunes de., PRADO JÚNIOR, Leonardo Souza do.
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37275
• topic: Geotechnologies; Remote sensing; Supervised classification; LANDSAT - satelite collection; Sucuru River - PB; Land cover - Sucuru River Basin - PB; Land use assessment - Sucuru River Basin - PB; Google Earth Engine; Geotecnologias; Sensoriamento remoto; Classificação supervisionada; Imagens LANDSAT; LANDSAT - coleção de satélites; Rio Sucuru - PB; Cobertura de solo - Bacia do Rio Sucuru - PB; Avaliação do uso de solos - Bacia do Rio Sucuru - PB; Pedologia.; Geociências.

Através das ações antrópicas inadequadas ao longo dos anos na bacia hidrográfica do Alto Curso do Rio Paraíba, onde vem passando por mudanças no ecossistema. Geotecnologias têm contribuido nas pesquisas propiciando a incorporação de informações dos sistemas naturais. O objetivo deste trabalho foi classificar o uso e cobertura da terra atual. Foi utilizado cincos classificadores de classificação supervisionada disponíveis no Google Earth Engine. Os resultados demonstraram que dois classificadores baseados em Árvore de Decisão Classification and Regression Trees (CART) e Random Forest (RF) desempenharam excelentes resultados, entretanto o classificador (CART) se destacou tanto pelo os melhores índices quanto na inspeção visual. O GEE demonstrou ser uma plataforma muito eficaz para a realização do mapeamento do uso e cobertura da terra na área.