Métodos de estruturação de passos de reprodução em bug reports.

• Autor(a) principal: LIMA, Thiago Nascimento de.
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29351
• topic: Bug reports; Passos de reprodução; Relatório de bug; Processamento em Linguagem Natural; Aprendizagem de máquina; Bug reports; Reproduction steps; Bug report; Natural Language Processing; Machine learning; Ciência da Computação.

A resolução de bugs é uma etapa natural no ciclo de vida de um software, desde o desenvolvimento até a fase de interação com o usuário, problemas irão surgir. Os usuários, em geral, relatam estes problemas através de relatórios, entretanto é comum que as informações nestes relatórios estejam incompletas ou mal-estruturadas. Dentre estas informações, os passos para reprodução elucidam a sequência de ações que reproduzem o erro e são considerados como uma das informações mais importantes do relatório. Entretanto, é comum que tal informação não esteja presente ou esteja presente de forma não-estruturada, dificultando, por exemplo, o trabalho de encontrar o problema por parte do desenvolvedor e a geração de testes automáticos. Com isso, uma aplicação se faz necessária para identificar e estruturar os passos de reprodução de um bug através da extração de informações do corpo do texto dos relatórios, a fim de proporcionar dados que possam ser utilizados nas mais diversas aplicações. Este projeto propõe o desenvolvimento de modelos de aprendizagem de máquina baseados em Processamento de Linguagem Natural com capacidade de identificar e estruturar os passos para reprodução. No qual, ficou evidenciado alta eficiência na detecção dos passos de reprodução em um relatório (F1 = 0,69), mas baixa capacidade de promover a estruturação de componentes dos relatórios, tais como os atores e ações.