Metodologia de otimização de redes malhadas através da programação não linear.

• Autor(a) principal: FORMIGA, Klebber Teodomiro Martins.
• Data de Publicação: 1999
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2166
• topic: Sistemas de distribuição de água; Redes malhadas; Equações de perda e carga - hidráulica; Velocidade máxima admissível; Método do seccionamento fictício; Método hardy-cross; Redes malhadas - otimização econômica; Programação linear; Técnicas de enumeração exaustiva; Vetor gradiente; Matriz Hessiana; Métodos de otimização irrestrita; Métodos de otimização com restrições; Programação não linear; Rede de distribuição de água; Water distribution systems; Engenharia Civil.; Engenharia hidráulica.

As redes de distribuição, que fazem parte dos sistemas de abastecimento de água, são, em grande parte, redes malhadas, cuja complexidade no dimensionamento tem forçado os projetistas a utilizar metodologias tradicionais de tentativa e erro para obter a solução do problema. Esses métodos, dos quais o mais empregado é o de Hardy-Cross, fazem tão somente o balanceamento da rede, deixando a cargo da experiência do projetista a busca de um dimensionamento mais econômico. Neste trabalho será apresentado um método que utiliza técnicas de programação não linear para o dimensionamento económico de redes malhadas. Esse método é composto de duas etapas. Na primeira, as vazões e os diâmetros são considerados como variáveis de decisão, e na segunda etapa, as variáveis de decisão são os comprimentos dos segmentos dos trechos, com diâmetros constantes, e suas correspondentes vazões. Essa metodologia foi aplicada a duas redes encontradas na literatura, em que o dimensionamento já havia sido feito por outros métodos de otimização. Os resultados mostram que o método da programação não linear apresenta uma eficácia maior na busca do custo mínimo de uma rede, quando comparado com outras metodologias de otimização de redes malhadas estudadas.