Protocolo metodológico para levantamento de dados matriciais (imagens) com veículos aéreos não tripuláveis (VANT).

• Autor(a) principal: PINTO, Gustavo Rodrigues.
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18166
• topic: Aerofotogrametria; Aerophotogrammetry; RPAS; Mapeamento aéreo; Aerial mapping; Recursos Florestais e Engenharia Florestal.

Atualmente, a utilização de Veículos Aéreos Não Tripuláveis (VANT) de baixo custo, popularmente conhecidos como drones (zangão em inglês), no monitoramento e no apoio a tomada de decisão dentro da gestão dos espaços torna-se uma ferramenta promissora, ainda mais com os recentes avanços na legislação para o seu uso em trabalhos de levantamentos aerofotogramétricos. Porém, as metodologias de aplicação desta nova tecnologia precisam ser tanto sistematizadas quanto democratizadas, exigindo procedimentos pré e pós-voo que minimizem os erros experimentais e validem os procedimentos metodológicos que garantam a segurança da aplicação e o controle das imperfeições dos produtos finais, aumentando assim a sua qualidade. Portanto, o objetivo neste trabalho foi construir um “protocolo” metodológico para levantamento de dados matriciais (imagens) com VANT de baixo custo em recortes espaciais locais. Ao se trabalhar com um VANT que, em sua essência, não foi concebido para trabalhos de aerofotogrametria, como é o caso do DJI Phantom 3 – Professional, empregado nesta pesquisa, verificar se estes aparelhos, ainda que com algumas limitações, poderião gerar ótima precisão, bem como elevada exatidão para as escalas de PEC-PCD Classe B 1:1000 e PEC-PCD Classe A 1:5000 , atentando sempre a que tipos de uso se propõe estes produtos. Além disso, a construção do protocolo metodológico contribui para a sistematização e democratização do geoprocessamento quanto ferramenta de pesquisa para toda e qualquer área que necessite de dados espacializados.