Aplicação de redes neurais artificiais do tipo multilayer perceptron para regionalização de vazões.

• Autor(a) principal: SOUSA, Katherine da Silva.
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/12515
• topic: Regionalização hidrológica; Hydrological regionalization; Modelos hidrológicos; Hydrological models; Redes neurais feedforward; Feedforward neural networks; Inteligência artificial; Artificial intelligence; Recursos Florestais e Engenharia Florestal.

A elaboração de projetos de engenharia relacionados com o uso de recursos hídricos geralmente pressupõe a existência de dados hidrológicos confiáveis. Em bacias hidrográficas sem monitoramento sistemático, a obtenção de dados de vazão se torna um desafio, que pode ser superado por meio do uso de técnicas de regionalização de vazões. Neste trabalho verifica-se a aplicabilidade de modelos baseados em redes neurais artificiais (RNA) do tipo multilayer perceptron para regionalização de vazões médias mensais em bacias hidrográficas sem monitoramento hidrológico. A metodologia consiste em estimar vazões médias mensais a partir de dados hidrometeorológicos (precipitação, vazão prévia e evaporação potencial) e fisiográficos (comprimento do rio principal, área da bacia, perímetro da bacia e comprimento da rede de drenagem). Dados referentes a 20 bacias hidrográficas localizadas no estado do Rio Grande do Sul foram utilizados para a calibração dos modelos de RNA. O modelo de melhor desempenho na calibração, obtido por meio da análise do coeficiente de determinação ajustado, foi testado em cinco novas bacias hidrográficas localizadas na região de estudo. A RNA de melhor desempenho foi a que possuía 16 neurônios na camada oculta. Ao analisar os resultados de coeficiente de Nash-Sutcliffe para o conjunto de dados de testes, observou-se que as estimativas para todas as bacias avaliadas foram consideradas aceitáveis. Com base nos resultados obtidos para o estudo de caso apresentado, entende-se que a metodologia apresentada possui potencial para transferência de informações de uma bacia para outra dentro de uma região com comportamento hidrológico similar.