Rede neural para o diagnóstico de doença cardíaca

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva Neto, Benicio Gonçalves da
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/27373
Resumo: A fim de demonstrar a aplicabilidade desse recurso de programação em problemas de classificação, comumente enfrentados por Engenheiros de Produção, este trabalho tem como objetivo modelar e resolver problemas de classificação através da aplicação de técnicas de inteligência artificial chamada de feedforward neural network para diagnosticar de doença cardíaca. O problema consiste em aplicar o algoritmo feedforward usando nós ou neurônios interconectados em níveis ou camadas para criar um sistema adaptativo em que a máquina aprende com os seus erros e continuamente se aperfeiçoa, o que se assemelha ao modelo de tomada de decisão do cérebro humano.
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