Aplicação de sensoriamento remoto como ferramenta de monitoramento de parâmetros de qualidade da água em corpos hídricos.

• Autor(a) principal: BRITO, Higor Costa de.
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/23508
• topic: Engenharia Civil; Sensoriamento remoto aplicado a recursos hídricos; Satélites orbitais; Recursos hídricos; Qualidade da água; Parâmetros de qualidade da água; Geotecnologias; Processamento digital em nuvem; Imagens Landsat - processamento; Corpos hídricos - qualidade da água; Hidrologia; Rio Doce; Google Earth Engine; Software Landsat 8; Landsat 8; Remote sensing applied to water resources; Orbital satellites; Water resources; Water quality; Water quality parameters; Geotechnologies; Cloud digital processing; Landsat Images - processing; Water bodies - water quality; Hydrology; Sweet River; Google Earth Engine; Landsat 8 Software; Landsat 8

A gestão dos recursos hídricos visa garantir os usos múltiplos da água, no entanto, essa diversificação de usos quando realizada de forma inadequada, provoca alterações na qualidade da mesma, comprometendo os recursos hídricos. No Brasil, o monitoramento de corpos hídricos acontece de forma deficitária, acarretando diversos problemas em questões referentes ao abastecimento humano. Este estudo tem como objetivo analisar alguns parâmetros de qualidade da água (turbidez, clorofila a e profundidade do disco de Secchi) no Rio Doce, utilizando imagens do satélite Landsat 8, disponibilizadas na plataforma do Google Earth Engine. A análise parte de períodos de interesse feitos com base nas características antes, durante e após o rompimento da Barragem de Fundão, considerado o desastre de maior impacto ambiental da história do Brasil, comparando dados disponibilizados por órgãos governamentais a combinações de bandas do satélite. Os resultados obtidos demonstraram a eficácia do sensoriamento remoto como ferramenta para monitoramento de parâmetros de qualidade de água visíveis, destacando mudanças drásticas no período do desastre, como aumento da turbidez na faixa de 445% e 29% na perda de transparência do rio. Além da análise por período, a trajetória do pixel no local onde se localiza cada estação foi analisada, demonstrando uma forma consistente de detectar mudanças no padrão de turbidez do corpo hídrico.