Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: FALCÃO, Eduardo Vieira.
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18624
Resumo: Este trabalho descreve o desenvolvimento de um sistema utilizando o .NET Compact Framework que objetiva qualificar os níveis vibracionais mensurados em máquinas girantes a partir do uso da NBR10082 da ABNT e detectar faltas em desenvolvimento por meio da análise de frequência. Ao longo do texto será apresentada a teoria envolvendo a detecção de faltas em máquinas girantes e a Transformada Rápida de Fourier, bem como o .NET Compact Framework e as funcionalidades desenvolvidas. Por fim, serão apresentados ensaios realizados a partir de uma plataforma de testes e os resultados obtidos utilizando-se o sistema proposto, seguidos de uma análise acerca da sua eficácia e sugestões para trabalhos futuros.
id UFCG_53570038b63c2be272f29c03d38e2f33
oai_identifier_str oai:localhost:riufcg/18624
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str 4851
spelling Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes.System for monitoring vibrational severity and fault detection in giant machines.Sistema de monitoramento de severidade vibracionalSeveridade vibracional - detecçãoDetecção de faltas em máquinas gigantesMáquinas gigantes - detecção de faltasFaltas em máquinas gigantesManutenção preditivaNBR 10082Níveis vibracionais - máquinas gigantesNET Compact FrameworkManutenção BreakdownManutenção Run-to-BreakManutenção preventivaManutenção baseada no tempoManutenção preditivaManutenção baseada em condiçõesAnálise vibracionalInspeções em tempo realInspeção OfflineVibrational severity monitoring systemVibrational severity - detectionFault detection in giant machinesGiant machines - fault detectionFaults on giant machinesPredictive maintenanceVibrational levels - giant machinesBreakdown MaintenanceRun-to-Break MaintenancePreventive maintenanceTime-based maintenancePredictive maintenanceCondition-based maintenanceVibrational analysisReal-time inspectionsOffline InspectionEngenharia Elétrica.Este trabalho descreve o desenvolvimento de um sistema utilizando o .NET Compact Framework que objetiva qualificar os níveis vibracionais mensurados em máquinas girantes a partir do uso da NBR10082 da ABNT e detectar faltas em desenvolvimento por meio da análise de frequência. Ao longo do texto será apresentada a teoria envolvendo a detecção de faltas em máquinas girantes e a Transformada Rápida de Fourier, bem como o .NET Compact Framework e as funcionalidades desenvolvidas. Por fim, serão apresentados ensaios realizados a partir de uma plataforma de testes e os resultados obtidos utilizando-se o sistema proposto, seguidos de uma análise acerca da sua eficácia e sugestões para trabalhos futuros.This work describes the development of a system using the .NET Compact Framework whose aims to qualify vibration levels measured in rotating machinery through the policy described in the NBR10082 from ABNT and detect evolving faults by means of frequency analysis. The theory involving fault detection in rotating machinery, Fast Fourier Transform’s algorithm and the .NET CF-based functionalities implemented are presented. Lastly the results regarding the use of the system in experiments made through a test platform will be provided, followed by an analysis about the system’s effectiveness and suggestions for further improvements.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGBARROS, Péricles Rezende.BARROS, P. R.http://lattes.cnpq.br/0722445222056063FALCÃO, Eduardo Vieira.2016-10-172021-05-06T18:32:54Z2021-05-062021-05-06T18:32:54Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18624FALCÃO, Eduardo Vieira. Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes. 2016. 43f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18624porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2021-05-06T18:33:24Zoai:localhost:riufcg/18624Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-05-06T18:33:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.none.fl_str_mv Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes.
System for monitoring vibrational severity and fault detection in giant machines.
title Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes.
spellingShingle Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes.
FALCÃO, Eduardo Vieira.
Sistema de monitoramento de severidade vibracional
Severidade vibracional - detecção
Detecção de faltas em máquinas gigantes
Máquinas gigantes - detecção de faltas
Faltas em máquinas gigantes
Manutenção preditiva
NBR 10082
Níveis vibracionais - máquinas gigantes
NET Compact Framework
Manutenção Breakdown
Manutenção Run-to-Break
Manutenção preventiva
Manutenção baseada no tempo
Manutenção preditiva
Manutenção baseada em condições
Análise vibracional
Inspeções em tempo real
Inspeção Offline
Vibrational severity monitoring system
Vibrational severity - detection
Fault detection in giant machines
Giant machines - fault detection
Faults on giant machines
Predictive maintenance
Vibrational levels - giant machines
Breakdown Maintenance
Run-to-Break Maintenance
Preventive maintenance
Time-based maintenance
Predictive maintenance
Condition-based maintenance
Vibrational analysis
Real-time inspections
Offline Inspection
Engenharia Elétrica.
title_short Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes.
title_full Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes.
title_fullStr Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes.
title_full_unstemmed Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes.
title_sort Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes.
author FALCÃO, Eduardo Vieira.
author_facet FALCÃO, Eduardo Vieira.
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv BARROS, Péricles Rezende.
BARROS, P. R.
http://lattes.cnpq.br/0722445222056063
dc.contributor.author.fl_str_mv FALCÃO, Eduardo Vieira.
dc.subject.por.fl_str_mv Sistema de monitoramento de severidade vibracional
Severidade vibracional - detecção
Detecção de faltas em máquinas gigantes
Máquinas gigantes - detecção de faltas
Faltas em máquinas gigantes
Manutenção preditiva
NBR 10082
Níveis vibracionais - máquinas gigantes
NET Compact Framework
Manutenção Breakdown
Manutenção Run-to-Break
Manutenção preventiva
Manutenção baseada no tempo
Manutenção preditiva
Manutenção baseada em condições
Análise vibracional
Inspeções em tempo real
Inspeção Offline
Vibrational severity monitoring system
Vibrational severity - detection
Fault detection in giant machines
Giant machines - fault detection
Faults on giant machines
Predictive maintenance
Vibrational levels - giant machines
Breakdown Maintenance
Run-to-Break Maintenance
Preventive maintenance
Time-based maintenance
Predictive maintenance
Condition-based maintenance
Vibrational analysis
Real-time inspections
Offline Inspection
Engenharia Elétrica.
topic Sistema de monitoramento de severidade vibracional
Severidade vibracional - detecção
Detecção de faltas em máquinas gigantes
Máquinas gigantes - detecção de faltas
Faltas em máquinas gigantes
Manutenção preditiva
NBR 10082
Níveis vibracionais - máquinas gigantes
NET Compact Framework
Manutenção Breakdown
Manutenção Run-to-Break
Manutenção preventiva
Manutenção baseada no tempo
Manutenção preditiva
Manutenção baseada em condições
Análise vibracional
Inspeções em tempo real
Inspeção Offline
Vibrational severity monitoring system
Vibrational severity - detection
Fault detection in giant machines
Giant machines - fault detection
Faults on giant machines
Predictive maintenance
Vibrational levels - giant machines
Breakdown Maintenance
Run-to-Break Maintenance
Preventive maintenance
Time-based maintenance
Predictive maintenance
Condition-based maintenance
Vibrational analysis
Real-time inspections
Offline Inspection
Engenharia Elétrica.
description Este trabalho descreve o desenvolvimento de um sistema utilizando o .NET Compact Framework que objetiva qualificar os níveis vibracionais mensurados em máquinas girantes a partir do uso da NBR10082 da ABNT e detectar faltas em desenvolvimento por meio da análise de frequência. Ao longo do texto será apresentada a teoria envolvendo a detecção de faltas em máquinas girantes e a Transformada Rápida de Fourier, bem como o .NET Compact Framework e as funcionalidades desenvolvidas. Por fim, serão apresentados ensaios realizados a partir de uma plataforma de testes e os resultados obtidos utilizando-se o sistema proposto, seguidos de uma análise acerca da sua eficácia e sugestões para trabalhos futuros.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-10-17
2021-05-06T18:32:54Z
2021-05-06
2021-05-06T18:32:54Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18624
FALCÃO, Eduardo Vieira. Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes. 2016. 43f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18624
url http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18624
identifier_str_mv FALCÃO, Eduardo Vieira. Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes. 2016. 43f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18624
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
UFCG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
UFCG
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1809744489485434880