Reconhecimento de caracteres manuscritos utilizando regras de associação.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: CARVALHO, Juliano Varella de.
Data de Publicação: 2000
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7494
Resumo: Apesar da crescente difusão das tecnologias de informação baseadas em mídias eletrônicas, ainda pode-se constatar a existência de uma quantidade incomensurável de informações ‘em papel’, como formulários, memorandos, cartas, requerimentos, etc. O processo de conversão destas formas de armazenamento para a mídia eletrônica tem sido pouco produtivo e custoso, pois envolve a participação de pessoas muitas vezes despreparadas. Esta dissertação apresenta os resultados de uma aplicação pioneira da tecnologia de “data mining” conhecida como regras de associação, para o reconhecimento automático de caracteres manuscritos. Além de analisarmos os resultados obtidos com esta técnica, fazemos também uma comparação do nosso sistema de reconhecimento de caracteres manuscritos com sistemas que utilizam outras tecnologias, como análise sintática e redes neurais.
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spelling Reconhecimento de caracteres manuscritos utilizando regras de associação.Recognition of handwritten characters using association rules.Sistemas de InformaçãoBanco de DadosProcessamento de ImagensReconhecimento de Caracteres ManuscritosRegras de AssociaçãoData MiningInformation SystemsDatabaseImage ProcessingHandwriting RecognitionAssociation RulesCiência da ComputaçãoMetodologia e Técnicas da ComputaçãoApesar da crescente difusão das tecnologias de informação baseadas em mídias eletrônicas, ainda pode-se constatar a existência de uma quantidade incomensurável de informações ‘em papel’, como formulários, memorandos, cartas, requerimentos, etc. O processo de conversão destas formas de armazenamento para a mídia eletrônica tem sido pouco produtivo e custoso, pois envolve a participação de pessoas muitas vezes despreparadas. Esta dissertação apresenta os resultados de uma aplicação pioneira da tecnologia de “data mining” conhecida como regras de associação, para o reconhecimento automático de caracteres manuscritos. Além de analisarmos os resultados obtidos com esta técnica, fazemos também uma comparação do nosso sistema de reconhecimento de caracteres manuscritos com sistemas que utilizam outras tecnologias, como análise sintática e redes neurais.In spite of the growing spread of information technologies based on electronic media, hand-printed information, such as forms, memoranda, letters, requirements, etc. is still abound. The conversion process of these stored forms to electronic media has been onerous and unproductive, mainly due to the involvement of unprepared personnel. This paper presents the results of a pioneer application of the data mining technology known as association rules for the automatic recognition of hand-printed characters. Besides analysing the results obtained with this technique, we also compare our system for automatic recognition of hand-printed characters with systems that use other tecnologies, as syntactic analysis and neural nets.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGSAMPAIO, Marcus Costa.SAMPAIO, M. C.http://lattes.cnpq.br/7407058401863661MONGIOVI, Giuseppe.MONGIOVI, G.http://lattes.cnpq.br/1961853876907497CARVALHO, João Marques de.FREITAS, Alex Alves.CARVALHO, Juliano Varella de.2000-082019-09-30T13:08:22Z2019-09-302019-09-30T13:08:22Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7494CARVALHO, Juliano Varella de. Reconhecimento de caracteres manuscritos utilizando regras de associação. 2000. 130f. (Dissertação de Mestrado em Informática), Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campus II, Campina Grande - PB,2000. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7494porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2022-03-17T13:26:48Zoai:localhost:riufcg/7494Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-03-17T13:26:48Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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